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6月21日-23日,华为开发者大会2024(HDC2024)在东莞举行。
在本届大会的主题演讲中,华为常务董事、华为云CEO张平安发布盘古大模型5.0,在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级。同时,张平安还分享了盘古大模型在自动驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域的丰富创新应用和落地实践,持续深入行业解难题。
据悉,一年一度的华为开发者大会是华为面向全球开发者的年度旗舰盛会,包含丰富多样的主题演讲、峰会、专题论坛、互动体验以及数百场面向开发者的特色活动。
今年,华为携手各领域客户及伙伴,全面分享了HarmonyOS、盘古大模型、昇腾AI云服务、GaussDB数据库等最新科技创新成果,探讨如何以科技创新为驱动,在鸿蒙生态和大模型技术中心把握新机遇,构建智慧未来的新商业蓝图。
盘古大模型5.0发布,宣布三大新升级
本次发布的盘古大模型5.0,在全系列、多模态、强思维三个方面带来全新升级。
一是全系列。盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型,以适配不同的业务场景。十亿级参数的Pangu E系列可支撑手机、PC等端侧的智能应用;百亿级参数的Pangu P系列,适用于低时延、高效率的推理场景;千亿级参数的Pangu U系列适用于处理复杂任务;万亿级参数的Pangu S系列超级大模型能够帮助企业处理更为复杂的跨领域多任务。
二是多模态。盘古大模型5.0能够更好更精准地理解物理世界,包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等更多模态。在图片和视频识别方面,可支持10K超高分辨率;在内容生成方面,采用业界首创的STCG(Spatio Temporal Controllable Generation,可控时空生成)技术,聚焦自动驾驶、工业制造、建筑等多个行业场景,可生成更加符合物理规律的多模态内容。
三是强思维。复杂逻辑推理是大模型成为行业助手的关键。盘古大模型5.0将思维链技术与策略搜索深度结合,极大地提升了数学能力、复杂任务规划能力以及工具调用能力。
盘古大模型持续解难题做难事,加速千行万业智能升级
张平安强调,一直以来,华为云盘古大模型都坚定的聚焦行业,在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难,砥砺前行,重塑千行万业。华为云将与所有的客户、伙伴和开发者一起,创新不止,攀登不止,让云无处不在,让智能无所不及,加速千行万业的智能升级。
据介绍,在过去的一年中,盘古大模型持续深耕行业,已在30多个行业、400多个场景中落地,在政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等领域发挥着重要作用和价值。
除了盘古大模型的创新升级,华为云还对昇腾AI云服务进行持续优化。业界万亿参数模型训练的平均无中断时长约2.8天,昇腾AI云服务可实现40天无中断;业界平均集群故障恢复时间约60分钟,昇腾AI云服务可以缩短到10分钟,同时能将大模型的资源开通时间从月级缩短到天级,加速大模型的开发。目前昇腾AI云服务已全面适配行业主流的100多个大模型,以云服务的方式协助客户开发,训练,托管和应用模型,打造百模千态的“黑土地”。
华为云持续系统性创新,打造AI Native的云
生成式AI被认为是自互联网之后最大的技术变革,为千行万业带来了巨大的机遇和挑战。为了帮助客户更好地拥抱AI,华为云通过AI的全栈系统性创新,并通过AI重塑云服务,从两个方面打造AI Native的云。
华为云CTO张宇昕表示,通过全栈系统性创新,能够让大模型的数据准备、训练、推理、应用实现全流程的高效率和高性能。华为云的全栈系统性创新覆盖了数据中心、云平台架构和基础设施服务,为AI开发提供AI Native的基础设施。
当前云平台在大模型的训练和使用中通常存在“算力墙”“内存墙”“能效墙”等问题。为此,华为云打造了下一代的云基础设施CloudMatrix,改变传统数据中心的架构和算力供给模式,将传统的以CPU为中心的主从架构,演进为多元算力对等全互联架构;并通过高速互联网络协议,将CPU、NPU、GPU等算力资源全部互联和池化,从而把AI算力从单体算力演进到矩阵算力,开启智能算力新纪元。
同时,针对云平台在大模型的训练和使用中存在的“内存墙”问题,华为云正式发布EMS弹性内存存储服务,基于Memory Pooling专利技术,通过显存扩展、算力卸载、以存代算等三大手段来打破内存墙,释放极致算力。
基于新一代云基础设施和EMS弹性内存存储服务、昇腾AI云服务等创新,华为云已经在贵安、乌兰察布和芜湖,构建了三大AI算力中心CloudOcean;同时也在华北、华东、华南等热点区域部署了AI算力资源池CloudSea;还通过华为云CloudLake和CloudPond边缘云平台,将AI算力推到客户身边,提供最低时延的AI训推服务。由此,华为云打造了云、网、边、端协同的AI Native的算力平台,提供给开发者、客户和伙伴使用。
编辑:孙冰