​智谱AI CEO张鹏:2024是AGI元年,要让想象力化为生产力
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“描绘宏大未来愿景的同时让更多人切身体会到大模型的强大能力,让大模型技术从炫酷的天空当中真正落到地面上、落到实处,是每一个大模型公司必须思考的问题。”6月5日,智谱AI CEO张鹏在智谱AI Open Day上表示。

在此次Open Day上,张鹏全面介绍了智谱如何把大模型技术的想象力化为全新的生产力,并现场发布了清言App和MaaS大模型开放平台bigmodel.cn的最新更新。

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据介绍,目前,智谱已经构建了健全的大模型产品矩阵,不管是完全没有代码基础的普通用户,还是大模型技术极客、专业工程师,又或者是寻求专业大模型技术服务的企业,都可以在智谱的平台上找到适合自己的产品和服务。

张鹏表示,2024年是AGI元年,AI技术增长进入了一个全新阶段。“技术曲线的陡峭与让更多人享受到AI强大生产力之间还有非常大的差距,如何把强大的大模型能力真正用来帮助人们的工作、学习和生活,其中还有很多工作要做。”他说。

张鹏介绍,智谱AI就正在通过持续提升清言App和大模型开放平台的用户体验,为用户拓展新的想象空间。

“打造尽可能拓展用户想象力的产品,基于大模型的技术为用户提供优质的服务和全新的体验,把用户的想象力切实化作生产力,这是我们对想象力必答题的回答。”张鹏表示。

同时,智谱AI还分享了MaaS大模型开放平台的最新升级。新一代MaaS平台首先支持了一系列新模型,包括最新开源的GLM-4-9B。作为第四代的GLM开源模型,GLM-4-9B拥有更强的基础能力,支持更长的上下文(最高支持1M/约两百万字),有更精准的函数调用和All Tools能力,并在这个尺寸上首次具备了多模态能力。

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在预训练方面,GLM-4-9B使用了超过10T高质量多语言数据,通用能力相比上一代模型提升40%,甚至超过了Llama 3 8b。模型一共支持26种语言,并且最高支持1M(两百万字)的长文本。GLM-4-9B的函数调用能力提升了40%,性能比肩GPT-4,并且全面支持All Tools调用能力。基于文本基座,智谱AI还扩展了多模态模型GLM-4V-9B,能够很好的融合文本和视觉模态,其性能比肩GPT-4V。

除了GLM-4-9B,智谱AI正式推出的GLM-4-Air模型,性能可以跟规模更大的模型GLM-4-0116媲美,但拥有更极致的性价比。GLM-4-Air依旧拥有128K的长上下文,相比GLM-4-0116,GLM-4-Air的推理速度提升到原来的300%,每秒可以输出71个token,远远超过了人眼的阅读速度。

除了支持GLM-4全系列模型外,新一代MaaS平台还上线了更多的功能。例如,仅需准备数据,就能在创建微调任务,部署、训练完三个步骤后,就可以完成一个私有模型的训练。同时,新一代MaaS平台也支持LoRA高效参数微调和FPFT全参微调,效果仅折损3%-5%。All Tools智能体API为开发者提供了一套强大的工具,轻松构建强大的AI助手,利用模型、工具和知识来执行复杂、多步骤的任务。价格也是快速推动API的必要路径,新一代MaaS平台具有全新企业权益成长体系,企业认证即享9折优惠,在极限情况下所有的模型还可以全部打6折,GLM-4-Flash版本最低的情况只需要6分钱/100万tokens。

据悉,从2020年All In大模型开始,智谱AI一直走在新一代人工智能浪潮前沿,技术研究涉及大模型的方方面面,从原创的GLM预训练框架、国产算力适配、通用基座大模型,到语义推理、多模态模型,再到长上下文、视觉理解、Agent智能体能力等各个方面,智谱AI均投入相当资源来推动技术原始创新。

编辑:孙冰

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