《大模型驱动的汽车行业群体智能技术白皮书》发布 助力AI落地应用“最后一公里”
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近日,易慧智能联合清华自然语言处理实验室、面壁智能,正式发布《大模型驱动的汽车行业群体智能技术白皮书》(以下简称白皮书),内容包含关于大模型驱动的群体智能全面的研究报告和汽车行业应用探索。

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(4月26日易慧智能与罗兰贝格宣布达成战略合作伙伴关系)

“目前AI在特定场景的应用正在起步阶段,这一时期强强联手地进行产品解决方案的研发和测试,是最大化利用社会资源的方式,既能更快更好地生成产品和解决方案,又能为每位参与者分摊投入和风险。”罗兰贝格全球合伙人徐虎雄认为,车企可以在探索智能化升级与AI实践落地方面,去努力构建自己的核心竞争力,而这往往需要借助行之有效的专业解题思路。产学研强强联手,是商业领域越来越常见的解题思路之一。

产学研联手提供解题新思路

白皮书开篇即从国内汽车市场供需侧现状进行了对比分析,指出目前行业存在的典型问题。

白皮书认为,近5年来国内汽车市场份额整体波动较大,汽车行业正迎来颠覆性变革,行业洗牌加速且尚未形成稳定格局,恰好是新入局玩家凭借敏锐市场洞察和创新能力,在市场中迅速崛起的好时机。在这一过程中,对于汽车企业来说,如何打造行业领先的成本优势,实现一致的品牌体验,持续有效地影响用户心智,是企业经营效能得以提升的关键元素。

白皮书对“大语言模型”、“单体智能”、“群体智能”等关键技术专题进行了深入、系统的总结和梳理,并结合汽车行业应用场景,找到了技术在汽车行业中的场景应用价值,即通过大模型驱动的群体智能协同工作台和组织孪生技术路线,为行业客户定义、开发、部署企业级的数字员工和数字团队,在适合的场景下实现任务的智能化与自动化替代,为用户提供及时、丰富、个性化的服务,为行业客户带来高性价比的智能化解决方案,提升整个行业的运营效率和效能。

强强联合助力整体AI应用能力提升

近年来,汽车行业的玩家变得越来越多元化,除了传统汽车厂商之外,造车新势力不断入场,并更加注重软件科技创新,通过与用户直接联系进行反馈,不断优化配置并交出亮眼成绩;另一方面,多家大型互联网公司也纷纷加速向智能汽车产业的渗透布局,争相入场。

不论对于哪一种类型的车企来说,尽可能地利用好AI,赋能产业格局,已经逐渐成为目前发展的新常态,对于不同车企来说,在哪些方面自主研发,哪些适合借助外力,如何借助,这些问题的解决路径也各不相同,同样需要专业而客观的信息参考。

在全面拥抱AI成为汽车行业新常态的形势下,徐虎雄认为,类似易慧智能和清华自然语言处理实验室、面壁智能联合推出白皮书,以及后续针对汽车行业落地场景的AI应用产品的合作,在对上面等问题提供专业解题思路,分摊成本和风险,可以激励更多玩家投身应用场景的开发和基础设施的进一步适配,还可以通过摸索出创新的流程和范式。

催化汽车行业商业化新范式

易慧智能的白皮书调研认为,全面的成本领先是未来汽车企业竞争的基础。在激烈的市场竞争中,汽车企业需要通过全面的成本领先策略来降低生产成本、提高运营效率,从而获取竞争优势。

此外,鉴于一致性的品牌体验和个性化的品牌沟通将成为品牌心智塑造的胜负手,所以企业借助 AI技术,以更深入地了解消费者需求,为其提供个性化的品牌沟通和一致的品牌服务体验。

易慧智能COO肖超表示,易慧智能为厂商带来的核心价值,恰恰主要体现在可以提供行业领先的群体智能协同平台开发与运营的一站式解决方案,为厂商提供大模型驱动的群体智能协同平台的定制化开发,帮助他们提升生产效率、降低运营成本、加速产品研发和提高市场响应速度。

具体来说,针对厂商,易慧智能会根据不同需求场景和数字化基础开展运营诊断和咨询,共识运营目标,支持企业定义开发部署企业级数字员工、数字组织和数字业务落地,此外还会面向运营效果提供持续的运营支持和优化,将技术、方案、服务这三方面形成闭环,给厂商带来一站式解决方案,帮助客户完成智能化落地的“最后一公里”。

编辑:贾璇

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