文 | 周乐峰

在全球人工智能浪潮推动下，中国人工智能产业凭借政策支持、市场需求、技术积累等多重优势，展现出强劲增长韧性与巨大发展潜力。

根据中国信通院统计，2024年我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，同比增长24%，增速远超同期GDP（国内生产总值）增速。预计到2025年，这一数字有望攀升至1.2万亿元，标志着中国人工智能产业将正式迈入万亿级市场行列。

人工智能正加速赋能证券行业转型发展。人工智能产业应用场景不断拓展，已深度渗透到金融、制造、医疗、交通、教育等多个重点行业，形成“技术研发—场景应用—产业升级”的良性循环。

证券行业加速向数字化、智能化转型

证券行业作为金融领域核心组成部分，凭借数据密集、流程标准化、决策需求强等特点，成为人工智能技术落地的重要场景。人工智能技术正逐步渗透到证券业务各个环节，推动证券行业向数字化、智能化转型。

结合我自己多年在证券行业的经验，我认为，人工智能赋能证券行业转型可以从三个方面发力：智能投研上提升研究效率与决策质量；智能财富管理上重塑客户服务体系、智能风控与合规上筑牢风险防线。

智能投研方面看，构建AI驱动的投研数据中台，整合多源数据资源，实现对结构化数据与非结构化数据的全面整合。我们还可以利用大模型技术，实现智能研报生成与解读。由分析师发挥专业判断与独立研究能力，进行深度加工、逻辑验证与观点提炼，达到技术赋能效率和专业主导质量的效果。

对于券商来说，基于机器学习算法，优化量化策略与投资决策也很重要。证券公司可基于机器学习、强化学习等算法，构建量化选股、资产配置、风险对冲等模型，结合市场情绪、行业轮动、宏观经济等多维度变量，优化投资组合，提升投资收益。

在智能财富管理方面，我们的重点要落在重塑客户服务体系上。一是构建千人千面的智能投顾系统，提供个性化资产配置方案。二是升级全渠道智能服务，提升客户服务体验与效率。三是利用AI技术实现精准营销与客户留存。通过客户生命周期管理，针对不同客户群体的需求特点，提供个性化的服务与产品，提升客户粘性。

人工智能也正成为券商风控的重要抓手。券商要构建全流程智能风控体系，实现风控精准防控，利用AI技术对风险事件进行复盘分析，优化风控模型与策略，提升风险防控能力；利用AI技术提升合规审查效率与精准性；加强风险数据治理与模型管理，防范新型技术风险。

明晰AI赋能战略定位，多措并举推动证券行业转型

人工智能技术已融入到证券业务各个环节，如何顺应证券行业加速转型是摆在各大券商案头的最重要工作之一。

对于证券行业来说，拥抱AI必须战略先行。证券公司应将AI赋能纳入公司长期发展战略，高度重视人工智能技术的应用与发展，将其作为实现业务转型、提升核心竞争力的重要抓手。

具体来看，投入上，证券公司应逐步提升AI投入占科技预算的比例，加大算力、数据、人才等资源投入，构建AI技术中台与数据中台，支撑业务场景创新和技术研发。组织保障上，证券公司可成立AI专项领导小组，统筹技术、业务、合规、人力等部门协同推进AI赋能工作，打破部门壁垒，形成工作合力，确保AI发展规划顺利落地。

技术层面上看，券商要构建自主可控的AI技术体系，强化数据治理。其中尤其要筑牢数据治理基础，释放数据资产价值。证券公司应建立统一的数据标准与治理体系，整合交易、客户、研报、舆情等内外部数据，打破数据孤岛，实现数据集中管理与共享。

证券业务是证券公司的核心板块，我的建议是，以AI为核心重塑业务流程，打造核心竞争力。比如证券公司将AI技术从辅助工具升级为业务核心引擎，实现业务模式创新，从“人工驱动”向“AI驱动+人机协同”转型。

证券行业还得深化场景化应用落地，逐步拓展至全业务场景，实现AI赋能全覆盖，打造差异化优势。人才培养上，证券公司要培育AI+金融复合型人才，构建多层次人才梯队。

证券公司应加强与监管部门沟通对接，及时反馈AI应用中的问题与需求，配合监管部门完善AI监管规则，主动适应监管要求。证券行业一是要主动对接监管要求，确保合规经营。二是深化行业生态合作，分享AI应用经验与成果，共同推动证券行业AI技术高质量发展，提升行业整体竞争力。三是加强投资者教育，引导理性投资。加强对AI服务信息披露，让投资者充分了解AI服务特点和风险，保障投资者合法权益。

（本文作者系湘财证券股份有限公司总裁）