10月22日下午，2026科大讯飞全球1024开发者节在北京国家会议中心举行。

“未来可能60%的AI应用跑在本地、30%端云协同，10%由云端独立完成。”在开发者节上，科大讯飞董事长刘庆峰给出了他对AI落地趋势的判断。

如果说死磕云端底座大模型是要把国产算力的效率榨到极限，那么，进军端侧则是要把模型缩小到能塞进设备——两者都是在同一道“算力差两代”的约束下寻找突破口。

科大讯飞同时发布了星火大模型的端云一体协同架构和端云一体的讯飞星火X2.6。

在所有大模型公司都在军备竞赛式堆参数、堆集群、堆Token消耗的年份，刘庆峰要用“云端结合”解决三大挑战：“我们定位是‘云端结合’，云端模型不会做太大的；同时我们要把端侧模型做通用，用云端一体化来解决大模型既安全又省推理成本的落地问题，这就是我们的战略定位。”

突破口是主推尺寸为4B的端侧大模型。刘庆峰认为：“4B是最适合在各种机器人、汽车平台以及AIPC这个领域中直接部署使用的，再大了它放不下，小了则没有足够的推理能力。”

另一件很重要的变化是：端云路由的准确率，也就是判断一件事该在本地做、上云做还是协同做的准确率，已经高达96.1%，此前这一准确率还是81.2%。

这意味着，大模型“云端结合”开始有机会展示出力量，至少也开始未雨绸缪，本质就是帮用户算账，用低成本本地运行换高毛利的Token消耗；用端侧设备交付换云端扩容压力，以此完成商业上的逻辑闭环。

目前，星火X2.6-4B可完成的智能体任务覆盖度是41.9%,领先此前业界最好的4B模型12.8%，刘庆峰说下一步要做到60%以上。

科大讯飞找到了一条适合自己的新路线和新打法。

科大讯飞穿越了古典的语音时代进入大模型时代，一直坚持深耕国产算力和将AI应用在民生刚需领域，重大意义和稀缺性是不言而喻。

如果进入端侧这个赛道，比拼的则是“AI进入设备的能力”， 科大讯飞已布局“软硬一体的AI”多年，包括AI学习机、智能办公本、AI录音笔、AI眼镜、智能批阅机、AIPC、讯飞听见等全球会议解决方案；还包括To B的晓法、星光和晓医疗，还有那些无法出域的数据。

端侧是讯飞的突破口，端云一体也是必然趋势。

“一代人有一代人的长征，人工智能是一场凝心聚力的长跑。”刘庆峰在讯飞星火X2.6的发布会上说。

编辑：孙庭阳