在传统模式下，企业的一条研发流水线往往需要多个岗位的衔接和配合；而在 AI 时代，人与 AI 智能体能否高效协同来完成工程研发？可达智灵给出的答案是肯定的。

织灵2.0：从单兵到军团

2026年5月，可达智灵在北京发布织灵2.0——国内首个工程级AI原生研发平台。发布会以"以领势而上 智启新元"为主题，汇聚AI领域学者与产业领袖。

可达智灵联合可达智灵创始人、CEO张宇表示，织灵2.0核心突破在于多角色ADE Teams智能编排功能。传统研发模式固化，单一岗位仅能负责单一工作，岗位壁垒高、流程掣肘多。该功能彻底打破这一格局，支持单个从业者统筹调配多类ADE智能体协同作业。

中国工程院院士郑纬民在致辞中指出，国内从算力、大模型到智能体均取得跨越式进展，各领域都需要打造"人+AI"的研发系统，可达智灵作为先行者大有可为。

据介绍，织灵2.0的核心变化在于“团队作战”。平台以多智能体编排引擎、工程级记忆引擎、项目能效看板与分布式智能架构四大升级，首创多ADE协同交付模式，让AI研发从"单点辅助"迈入"团队作战"，实现研发全链路透明可控与智能体自主进化。

“使用我们的产品，资深产品经理或工程师能够依托平台轻松串联需求、代码、测试、运维全链路，打造人与AI协同的全新研发体系。”张宇说。

他指出，研发效率的提升只是基础，多角色ADE Teams智能编排才是变革的根本。这一功能彻底打破了"一人一岗"的固化模式，支持单个从业者统筹调配多类AI智能体协同作业。

换言之，竞争核心不再是研发落地执行能力，而是顶层创意规划与需求统筹能力。AI已全面承接重复性工作。在保障企业数据安全与合规经营的前提下，平台赋能有想法、有能力的工程师，无需受限于团队岗位分工，即可完成从产品需求到项目落地的全流程。张宇强调，这不仅是研发速度的提升，更是企业研发生产力的根本性重塑。

业内认为，织灵2.0的发布，标志着中国AI研发应用从“辅助个人提效”正式迈向“赋能团队系统进化”。可达智灵方面表示，未来将携手生态伙伴，以工程级AI原生研发平台为核心，助力中国企业打造持续进化的核心竞争力。

目前，可达智灵发展势头迅猛，公司成立1个月时估值过亿获天使轮融资，半年内两轮融资达数千万级，10个月完成连续三轮融资。去年11月获评“北京市创新型中小企业”，成立不到一年获评“中关村高新技术企业”。

代码越便宜，需求越饥渴

作为企业的掌舵人，张宇在技术浪潮中跋涉了20余年。

从诺基亚、大唐移动的通信交换机与基站研发，到互联网搜索与广告投放，再到2019年以核心合伙人身份启动算力芯片创业——跨越三个截然不同的技术周期后，他在2024年创立了可达智灵。

“为什么要给公司起这样的名字？”

面对记者的提问，张宇解释“Coda在音乐领域指的是乐曲终章。AI对传统软件研发模式的颠覆，就像一个时代的终章，也标志着新范式的来临。我们的核心产品名为‘织灵’（Coda Loom），寓意像织布机一样，通过多个AI智能体的协同，编织出未来产品研发的新图景。” 张宇说。

显然，张宇把这次创业挑战的兴奋与愿景融进了公司名字中。

当前，许多从业人员担忧AI会让程序员失业时，张宇给出了反直觉的判断。他引用经济学史上的“杰文斯悖论”：19世纪蒸汽机效率大幅提升，动力成本急剧下降，但全社会对动力的需求反而暴增，最终煤炭总消耗量指数级上升。

软件研发正处在相似的历史拐点。

过去高昂的人力研发成本，其实压抑了社会对软件系统快速迭代与高度定制化的海量需求。“我们的手机为什么一年出一款？为什么一年才给你更新一次？我们希望每天它都有新功能出来才好呢，但这在过去是做不到的，因为研发太贵了。”张宇一语道破。

他认为，AI带来的低门槛将彻底释放人类无止境的开发欲望，“会造成我们研发有更多的团队起来去服务这个爆发的需求”。因此，行业对程序员的总需求不仅不会萎缩，反而会由于长尾场景的激活而持续暴增。

与之相应，研发从业者的角色必须发生跃迁——从单纯编写代码的“个人贡献者”转向战术型“指挥官”。

这种转让经验与方向判断的价值急剧放大。“大厂以前说35岁以后的研发工程师就没有竞争力了，为什么？因为你熬夜也熬不住了。但是现在你发现熬夜这件事情价值越来越低了，因为有AI在帮你熬夜，反而你基于经验的判断越来越重要了。”

真正的护城河

研发范式的迁移，也在颠覆科技企业的护城河逻辑。

过去，技术壁垒依赖某个尖端算法、产品秘方或掌握核心工艺的"老师傅"。但在AI算力普惠的今天，单纯依靠功能与算法形成的壁垒变得极其脆弱。

“所有的壁垒到最后都是时间的壁垒。”张宇指出，大模型领域即使Anthropic、OpenAI这样的头部厂商，领先国内的时间也就在半年甚至更少。当代码层面的跟随复制变得轻而易举，领先行业三到六个月就是核心竞争力。

企业终极护城河究竟在哪？

张宇的答案是：在"人+AI"协同时代，能被挖走的只是明星工程师的个人经验，真正挖不走的是沉淀在团队智能体内部的思考流程与组织数据。过去软件研发的技术命脉系于"老师傅"一身，智能体深度介入后，个人脑力经验被彻底数字化，组织记忆成为企业最核心的资产。

张宇并不担心互联网巨头下场竞争。大厂受制于原有体制与导向，颠覆式创新很难自发产生。研发垂直场景高度分化，互联网网页的业务经验与算力芯片、智能制造、金融量化交易的底层差异极大，"这个市场极其巨大，能同时容纳足够的体量。"未来在垂直细分领域领跑的，一定是跨多行业、自主决策且具备强数据沉淀的精干团队。

站在国家战略高度，底层研发智能体的国产替代已是必答题。国际市场上大模型对区域授权与API访问限制频繁收紧，中国在最核心生产力工具上不能受制于人。

“国产化是必然的，中国得有自己的代码模型。”张宇说，芯片、操作系统、数据库的国产化在过去十年都已走过一遍，研发智能体是信创战略的新高地。

张宇判断，未来三五年内，企业超过一半的研发预算将转向购买AI智能体服务与算力流量。“工程师红利再往前走，就是'工程师+AI智能体'，这才是未来全球竞争的核心。”

目前，可达智灵已与多家上市公司及行业标杆客户落地深度合作，业务正迎来爆发式增长。对于离开芯片舒适区再次创业，张宇的回答很简单：“推动力就是觉得这件事好玩，真的很兴奋。”

编辑：侯隽