在AI影响日常生活和百行百业的当下，应该如何应对？

5月8日，在NAVIGATE 2026领航者峰会上，紫光股份董事长、新华三集团总裁兼CEO于英涛针对行业当下三大不可回避的命题Token经济下的范式转移、AI自主的结构性矛盾、AI性能瓶颈的系统性陷阱，出了新华三的确定性回答和以产品兑现的承诺。

“大模型、智能体、养龙虾……新概念、新技术层出不穷。中国日均Token调用量两年增长1400倍。全球AI基础设施已投入超万亿美元。大模型从实验室走向百行百业。”于英涛在峰会主旨演讲中指出，Token是AI基础设施的核心产出，是百行百业迈向智能化的动力引擎与协作语言。

于英涛表示，当前AI时代呈现“亢奋与焦虑并存”的特征，行业正面临Token经济下的范式转移、AI自主的结构性矛盾、AI性能瓶颈的系统性陷阱三大核心命题。

于英涛用了一个比喻，来形容当下的行业心态：很像站在一条从未见过的赛道上，发令枪已响，引擎已轰鸣，但前方的赛道，浓雾弥漫，谁也看不清终点在哪。

作为信息通信行业的老将，从互联网泡沫、云计算到如今AI周期，引擎更迭的故事，于英涛见过太多，但像今天这样，看到产业链上的所有人同时处于“既极度兴奋又极度不安”的状态，是他职业生涯中的第一次。

这种集体情绪，并非空穴来风，于英涛提出三个不可回避的行业命题。

其一，Token经济正重塑一切。它是AI基础设施的核心产出，是百行百业迈向智能化的动力引擎与协作语言，推动价值范式的转移，即从关注“我有多少算力”，到“我的算力产出了多少有效Token”。

换言之，算力的堆砌不是终点，Token的性价比才是核心。

其二，AI自主是生存挑战，这个结构性矛盾悬而未决。外网AI日新月异、聪明伶俐、高速迭代，但大多政企用户不敢用；内网AI则存在适配困难、参数有限、幻觉严重等问题，这不是单一技术能解决的难题。

其三，AI瓶颈在系统，不在单点。

面对三大行业命题，新华三给出确定性回答。

在多元异构、安全可控的环境中，提供更优的Token性价比方案；以安全可控为底线，打造政企自主AI底座；以全栈协同为路径，做“算、网、存、云、安、维”六位一体、无缝联接的一副“同花顺”，而非单张大牌。

此次峰会，新华三推出高密全液冷整机S90000、AI原生存储X20000系列等一系列创新成果。

于英涛强调，新华三本次发布的并非孤立产品，而是面向AI时代的系统级解决方案，是“算-网-存-云-安-维”六大能力深度融合的极致工程化呈现。其核心目标是让客户的AI真正跑起来、用起来，让每一份技术投入切实转化为业务价值。

“AI真正的战场，不在实验室，不在发布会，不在算力排行榜。AI真正的战场，在产业。每一个被AI赋能的产业背后，都需要三件事——真实的场景，海量的数据，工程化的能力。这三件事，中国恰恰是全球最擅长的。”于英涛表示。

编辑：侯隽