7月25日，第七届人工智能、计算机科学与信息处理国际学术会议（AICSIP 2025）在浙江杭州召开。数智科技大数据公司发表的论文《Explaining The Improvement Of Multi-Exit Structure Distillation Using Stage Training And Attention Integration》（基于分阶段训练与注意力整合的多出口结构蒸馏性能提升机制探究）被大会收录，并在现场引发学术界与科技界的广泛关注。

该项成果主要针对原始人工智能模型在企业级应用时需要蒸馏形成参数量小、硬件设备要求低的模型时，出现的模型能力差距过大导致的性能大幅下降、效率低下的问题，探索形成了一套基于分阶段渐进式训练和多层级注意力融合的蒸馏技术，有效提升了模型蒸馏压缩时的知识迁移效率。当前，该项技术已经成功应用于云上水电模型云平台，所建立的径流时序预测模型较蒸馏前算力消耗降低52%，推理速度提升40%，显著降低了人工智能技术赋能水电行业应用时的硬件资源要求，为进一步提升水电智能应用水平提供了有力支撑。

本届大会由IEEE中国理事会赞助，杭州师范大学与湖北省众科地质与环境技术服务中心联合主办。会议所有录用论文将收录至IEEE Xplore核心数据库，并提交EI Compendex与Scopus检索，彰显了论文的学术价值与技术前沿性。（刘贤珺）