近日，数智科技大数据公司研发的“工控时序数据异常检测方法”获得国家知识产权局授予的发明专利证书。这一成果标志着该公司在工业控制网络安全领域的技术创新获得权威认可，为工业智能化发展提供了新的技术支撑。

应用专利技术的便携式网络安全风险智能检测工具

随着工业控制系统（ICS）在能源、制造、交通等关键领域的广泛应用，工业环境产生的时序数据已成为设备监控、故障诊断和系统优化的核心依据。然而，该数据容易受到传感器噪声、周期性波动、短时数据丢失以及维护操作干扰等工业环境因素的影响，导致传统检测方法面临适应性不足、误报率高、泛化能力弱等问题，严重制约了工业安全监测的精准性和可靠性。

针对这一行业难题，数智科技大数据公司创新性地提出了融合增强型自编码器与生成对抗网络的时序异常检测方案。该技术通过智能区分真实异常与数据噪声，显著提升了复杂工况下的检测精度，有效解决了时间序列异常检测中存在的适应性弱，应用场景单一，面对多类型数据污染精度下降等问题，进一步提升了工业控制系统的实时监测能力与安全防护水平，在智能制造、智慧能源等多个领域拥有广泛的应用前景。

此项专利的成功获批，不仅填补了我国在工业时序数据分析领域的技术空白，更为关键基础设施网络安全防护体系建设提供了创新性的解决方案，对保障国家工业安全具有重要意义。（刘贤珺）