3月30日，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站（95152.douyin.com）上线。网站面向社会公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制。

今年1月，抖音宣布拟推出10项措施，推动平台工作透明化。抖音方面曾表示，将以安全与信任中心为依托，介绍社会关切议题，借此让公众对平台工作更加亲身可感，回应公众关切，接受公众监督。此次网站上线，意味着相关措施正逐一落地。

韩尚佑表示，抖音将坚定推进各项举措，让算法更透明、治理更完善、服务更到位，从机制层面，最终实现算法的向上和向善，让科技进步服务于美好生活。

抖音首次公布算法原理，多样化推荐目标打破“信息茧房”

韩尚佑在会上介绍了抖音算法原理，他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再通过给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容，推荐给有对应属性的用户。

但随着机器学习技术的发展，抖音的推荐系统，已经几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，比如点赞、关注、分享、评论的概率，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。这意味着，算法无须理解内容类型或语义，就能直接预测用户行为。

3月30日，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站（95152.douyin.com）上线

韩尚佑表示，大规模计算模型也带来了挑战，例如，即使最好的算法工程师，可能也没办法具体解释出为什么把这个视频推荐给了某个用户，而另一个用户认为会更喜欢的视频没有被推荐。这些都让算法给用户带来了一些陌生和“不可控”的感觉。但抖音通过一系列实践认知到，算法虽然很复杂，却可以被“调教”和“驯化”。韩尚佑表示，真正实现算法的“向上” 和“向善”，需要回到算法的原理和生效机制层面去持续改进。

详解平台治理体系，内容流量越高评估次数越多

近年来，网络暴力、谣言等平台生态治理问题备受关注。

韩尚佑在会上表示，抖音投入了非常多额外资源，建设了一套完整的内容治理体系。通过对内容进行机器和人工识别，在不同阶段过滤掉不好的内容，来解决因为系统对内容理解缺失带来的安全问题。抖音也会在用户最终看到这些内容之前，通过一些聚类打散和重组的方式，避免内容过度密集和同质化。

“抖音安全与信任中心”网站也首次公开平台治理体系，详解治理体系如何对算法进行约束、规范，保障内容安全。网站介绍了平台治理标准制定、治理流程、专项治理概况。其中详细解释了抖音机器审核与人工审核的协同机制，初审、复审、三审的审核流程，及每一层审核环节对应的把关要点。经由此链路，所有在平台发布的内容均会经过评估。流量越高的内容经过评估的次数越多，标准也越严格。

3月30日，抖音安全与信任中心网站上线，面向社会公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制

“抖音安全与信任中心”显示，除了普遍性风险内容的治理，针对社会普遍关心的、呈现聚集特征的焦点问题，抖音也成立了专项治理团队。如抵制网络暴力、未成年人保护、AI生成违规内容治理、谣言治理等典型问题，平台均设置了相应的治理标准、识别策略、处置手段和风险巡查能力。

除了阐释公众关切的算法、治理等议题，网站也公布了平台倡导的社区价值，以及对优质内容的定义。“用户服务”板块中，网站提供了常见问题答疑，及未成年人保护、人身与财产安全服务、用户与企业权益服务等路径指引。

韩尚佑表示，平台工作尚不够完善，依旧存在提高空间，欢迎大家的讨论和监督。让算法更可控更透明，需要产品提供明确交互功能，用户的主动参与和表达，创作者的信任和坚持，算法的精准计算，模型和数据的正向循环，以及平台的坚定导向，共同构建一个健康的生态。