本刊记者 孙冰

“我最爱的这个Agent，叫‘大宝贝’，它的角色是‘总助’，负责把工作任务拆解后交给其他Agent去分头完成，并检查汇总后交给我；这个叫‘小灵通’，负责每天整理最新资讯和行业数据；这个是‘小秘书’，负责追工作进度、收发邮件、整理会议纪要……”邱蓉把笔记本电脑转向记者，屏幕上有一排AI Agent（智能体）的名字，她一个个点过去，像是介绍同事一样介绍着它们。

工作日常已经被AI改变的可不只有邱蓉。中国互联网络信息中心（CNNIC）的数据显示，截至2026年6月，我国生成式人工智能用户规模已超7亿人，普及率超过50%。其中，AI综合助手、AI效率办公等应用的使用次数同比增长均超过100%。

业内人士认为，2026年将是AI智能体的“上岗元年”。当AI从工具变成“同事”，当“硅基员工”大量进入办公室，不仅仅会直接带来技术、流程、效率、成本的变化，更会推动管理模式、组织架构、战略决策、企业文化等一系列深层次改变。

已经到岗的“硅基员工”们到底要如何管理？与“碳基员工”如何分工协作？新挑战、新问题迎面而至。

“工资”变词元：打工人各有“心事”

“AI员工”在办公室里都在忙什么？邱蓉交给AI的，首先是那些她不想干的工作。

“AI对工作的提效是非常明显的，尤其是能替我完成很多杂事和低效沟通。比如，过去无论是跨部门合作，还是把工作交给下属，我可能都要花大量的精力来了解进度和催促流程，但现在到了时间节点，AI会自动去跟进，它解决不了的再反馈给我。”邱蓉说。

邱蓉告诉记者，过去长长的提醒事项列表，她都需要自己一项项去“打钩”，现在她已经可以把相当部分变成智能体的工作流。比如客户关系维护，AI会每天替她去“监测”客户公司的最新动态，让她不错过重要变化，还能第一时间沟通客户。

邱蓉所在的公司属于数据行业，业务本身就与AI强相关，因此公司层面非常支持员工将AI智能体引入工作流程中，甚至设置了“每月至少有一项工作环节转由AI Agent完成”的KPI考核指标。公司还提供了“全员福利”——“词元全免费”，且“大模型任选”。

虽然词元免费，但邱蓉发现，公司在其他方面更“抠门”了。比如，要求减少外地项目出差人数，能线上开的会尽量线上，差旅费和加班费审核更加严格。“对于公司来说，AI烧掉的词元和员工的人工成本在一个池子里，此消彼长。”她半开玩笑地说。

罗强就职于国内某互联网大厂，与作为中层管理者的邱蓉不同，他是一名资深员工。面对记者“现在工作中是否每天都会用AI”的提问，他回答说：“不是每天，应该是每时每刻。”

动因一方面源于互联网大厂对于AI Agent的态度更积极，词元数量已经成为薪酬Package的一部分；另一方面也与该公司开始将词元用量与考核绩效挂钩有关，有奖有惩。

“大部分情况是真需要，但有时候也是迫于KPI而使用。很多业务场景，AI完成得并不好，替AI填坑有时候比自己干花掉的时间精力更多。此外，担心‘教会了AI，裁掉了自己’，也是很普遍的心态。”罗强透露，同事之间经常会讨论，如果我们把个人经验“投喂”给AI，到底会发生什么？

清华大学经济管理学院教授、清华大学技术创新研究中心主任陈劲告诉本刊记者，AI正在从“辅助工具”变成“组织成员”，AI办公产品不再是简单的效率工具，而是能够自主拆解任务、调用工具、完成端到端工作流程的人类工作代理者。

“AI办公产品的大量使用对企业运行逻辑的影响是深层次的。当AI Agent成为组织的一部分，企业的运行逻辑就从人执行流程变成了人设计流程、Agent执行流程。”陈劲说。

陈劲建议，应对新情况，要遵循一个基本原则：“管理的方向是把人从技术中解放出来，而不是把人嵌入技术。下一个管理重点，是积极提升员工的学习力和主动创造的能力，而不是让员工更多地为机器所控制。”

老板的新难题：“硅基员工”如何管？

蒋星是一家创业公司的合伙人，他本身的背景是计算机专业，很早就开始鼓励员工使用AI，也为全员提供免费词元，推动全公司各个岗位都“先用起来”。然而，一段时间之后，他的态度发生了审慎的变化。

原因在于，蒋星发现，AI能真正提效的并非全部环节。比如，他能明显感受到的变化有：财务部门改用AI Agent做报销审核后，报销流程明显快了很多；开会时候大家汇报工作的PPT更详尽、更精美了；内部沟通邮件变多了，因为很多是Agent写好发出的……但采购部门的情况并不乐观，给客户发的邮件因为“太过AI”而被认为“没有诚意”；供应链伙伴有特殊情况，AI却“公事公办”直接拒绝“异常要求”导致投诉……

蒋星认为，更大的问题是，AI表现优异的往往是在客服、文案、行政、财务等事务性环节上“锦上添花”，而在核心业务上却常常是“悬空游离，似是而非，难以解决真正的痛点”。

“我们现在不再词元全免费了，而是要按照岗位和任务动态申请。仍然鼓励AI创新，但要综合考虑成本与效果。”蒋星说。

据记者了解，不只是蒋星这样的创业公司，即使是财大气粗的互联网大厂们，也在收紧“词元账单”。有的从全免费改为公司和个人按比例共担的模式，有的则需要根据业务岗位和任务类型动态调配。

“一个业务线一天的算力成本就超过了千万，但到底有多少收益，却算不出来。”某头部互联网公司的一位中层向记者透露。

面对“硅基员工”，老板们除了要算成本账、效率账，还要防止它们“捅娄子”。因为大模型出错，最多是说错话；智能体出错，可是干错事，其破坏性和风险不是同一维度。

最让蒋星担忧的是，“AI员工”仿佛是一个“黑箱”，他不知道它知道什么？会干什么？比如，公司的各项会议都是有参与人员范围的，但负责会议记录和摘要的“AI员工”对所有会议内容则了如指掌。

有一次，蒋星意外发现，某大模型在对比分析自己公司和另外一家竞争对手公司时，给出了本公司产品虽然市场占有率不及竞争对手，但用户留存率优于对手的描述。“这些数据公司是从未对外发布的，我推测大概率是员工在日常工作中‘喂’给AI的资料中有提到。”蒋星说道。

上海财经大学特聘教授、智能科技产业与智能经济学者胡延平告诉本刊记者，随着越来越多企业对人工智能的了解走向深入，推动措施从此前的鼓励词元消耗，进展到量效并重，甚至务求实效的性价比及投资回报阶段。管理者对人工智能的认识，也正在从简单的工具、提效、替代的“一阶意识”，向形成新的生产力、创造力与竞争力的“二阶认知”转移。

据此，胡延平给企业管理者提出4条建议：明确“硅基员工”与人类员工的分工协作关系、用对AI的能力方向使得智能向善、划清安全规范与风险边界、筑牢企业社会责任底线。

“AI员工”的角色：提效了，为什么人却更忙了？

“AI员工”大批在办公室“上岗”有几层推动因素。

底层的技术原因是AI已经从“陪人聊天”的大模型进化到了“替人干活”的智能体。智能体“干活”所调用的词元量相比“对话”是数量级的增加，因此词元调用量的暴增能非常直观地反映出这个变化。中国信通院发布的《词元（Token）经济发展研究报告（2026年）》显示，中国日均词元调用量已从2024年初的1000亿增长至2026年6月的500万亿。

直接推动因素则是把办公场景当成战略方向的互联网大厂们，腾讯的WorkBuddy、阿里的“千问办公”、字节的“豆包工作”、百度的“百度搭子”等都在纷纷重注布局。

易观分析发布的《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察报告》数据显示，国内17款主流桌面端AI办公智能体产品，合计月访问量从今年3月的2000万次增至6月的6000万次。

中国通信工业协会数据中心委员会发布的《AI智能体赋能行业决策：趋势与实践白皮书（2026）》显示，2025年，中国企业级AI智能体市场规模已达到212亿元，预计到2026年将增至449亿元，而到2029年有望突破3320亿元，年复合增长率高达107%。

胡延平认为，大厂们“大战工作台”，是因为企业办公需求不仅高频，影响短期营收、用户数据，而且长期而言会是商业超级入口。大厂Agent竞争的终局是每个企业都离不开的应用操作系统。

“未来AI办公必然成为数以千万计的企业标配，智能商务会是每个企业都会有的基本特征。”他说。

不过，邱蓉和罗强倒是有一个共同疑问：“为什么AI确实让工作效率变高了，但我并没有因此更轻松，反而感觉更忙了？”他们说，这也是身边很多同事、朋友的共同感受。

有人甚至在社交媒体上羡慕上了“AI员工”，因为“AI活成了打工人梦想的样子”：指令必须明确，需求说不清干不了；不给钱不干活，不满意重做也要给钱；错了不用背锅，骂它也得花钱……

胡延平介绍说，的确很多人都有类似感受，麦肯锡等机构的调查研究数据也证实了这一点。他认为原因有三：一是目前很多工作并非全自动化，AI执行任务过程中人需要不断优化需求、修改结果、把握验证；二是AI提效后，员工被要求完成的任务也更多了，导致了“生产率内卷”；三是AI可以7×24小时工作，人的工作节奏也被打破，变得更加碎片化。

个人提效如何转变成组织提效？而对于企业管理者而言，个人提效是阶段成果，组织提效才是更大目标。

蒋星说，他推动AI应用的初衷绝不是单纯的降本增效，而是希望让公司有新的业务增长点。“直白地说，目标不是省钱，而是赚钱。”

胡延平认为，这需要在组织新形态、管理新机制、薪酬新体系上下功夫。统筹Agent、数据、软件体系，构建新的人机关系，建立适应新的工作方式与人机分工的业务流与工作流，围绕重新定位的价值与目标体系来凝聚人。“人才是最重要的‘智能体’。人是发展人工智能的目的。”他反复强调。

政策端也给出了明确方向。今年6月，国务院印发的《实施就业优先战略“十五五”规划》提出“探索人机协同的新型工作形态”。

今年5月，中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，这是国内首个专门针对智能体的规范性文件。

胡延平表示，他理解的新型工作形态可以描述为：智能生态、人机协同、以人为本、驾驭AI、关系解耦、组织重生、共同发展、创造创新。“我们需要像理解自然生态环境一样理解智能经济当中的各种关系，以人为发展人工智能的现实锚点，让智能红利成为普遍的社会福祉，实现升维发展。”

陈劲的建议是构建“人+AI”的混合智能决策体系，形成“机器广域扫描、人工价值聚焦”的人机协同机制。

“AI赋能的本质是激活创造力，而不是降低成本、减少员工参与。AI替代的是可编码的常规性工作，而人的创造力、判断力和关系能力是不可替代的，尤其是涉及人的尊严、价值判断、伦理抉择、情感连接的决定，绝不能交给AI。企业的竞争力不在于用多少人，而在于这些人能创造什么。”陈劲说。