产业一线 | 小厂智造用上国产“手脚”

本刊记者 孙庭阳

“政宇摩托部署了我们的焊接机器人,整体产能提高38%,产品一次合格率跃升至 98%,返工成本下降了60%。不到18个月,就收回整套设备的成本。”成都卡诺普机器人技术股份有限公司副总经理邓世海接受本刊记者采访时说。

“工业机器人是中小企业数智化转型的重要物理基础之一。”中国人民大学国家中小企业研究院副院长孙文凯说。硬件赋能中小企业数智化转型,是把企业的工艺积累与可重复执行设备能力相结合,持续提高生产率和产品质量。应用工业机器人,能提高相应工序执行效率、稳定性和作业安全水平。

我国连续多年是全球最大工业机器人市场。“十四五”期间,工业机器人年产量从21.8万套上升至77.3万套,正在走向规模化应用。中小企业是上述变化的受益群体。

卡诺普公司机器人自动化组装线 受访者|供图

不是简单的“便宜”

“不少人过去把数智化转型看作大企业的事,现在更多企业开始从自身经营痛点出发,关注哪些环节值得改、投入多久能够收回。”孙文凯说,中小企业对数智化转型的认识,正在从简单购置新设备和推进自动化,转向“能不能解决订单、成本和交付问题”。

国产工业机器人在焊接、搬运、上下料等重复性较强或环境较差的工序中,能减轻劳动强度、提高作业一致性。“国产‘手脚’进入了中小企业车间。”一位受访专家说。

国产机器人的核心零部件,如关节模组、减速器、伺服电机,国内配套能力大幅提升,成本显著下降。这让更多中小企业用得起、用得上机器人,从“能用”走向“好用”。

“从企业用户角度看,国产化带来的主要优势不是简单的‘便宜’,而是全生命周期成本更加可控。”邓世海说,国产化真正降低了企业使用智能制造的综合门槛。

他进一步解释说:一方面,中国机器人产业链已经逐步成熟。卡诺普的工业机器人产品关键原材料及零部件约95%为国内采购,为供应链稳定性、交付效率以及成本控制提供了基础;另一方面,本土研发和服务团队更方便直接进入客户现场,对设备进行安装、调试、维护和持续优化。更重要的是,国产机器人企业和客户距离更近,能够更快地把现场遇到的问题,转化为下一代产品和工艺创新。

邓世海举例,中小企业只需要先从一个焊接工位、一个上下料环节或者一个搬运工序开始尝试,用机器人解决眼前实际问题,再逐步把成功经验复制到更多工序。当这种“小切口”的自动化改造越来越普遍之后,“小厂也智造”便进一步普及。

工业机器人并不是简单地“替代人”,而是帮助中小工厂把过去高度依赖个人经验的生产能力,逐渐变成企业自身可复制、可沉淀的能力。过去产品换型主要依赖熟练工人经验,未来则可以通过机器人程序、工艺参数以及生产数据沉淀下来。

“工业机器人帮助中小企业获得一种‘可复制、可持续、可升级’的生产能力。”邓世海总结。

工业机器人不会因为疲劳影响生产节拍,效率更加稳定;可以把人工经验转化为更加稳定的程序化生产,一致性显著提高;企业能够以更低的边际成本进入新的产品和工艺,柔性提升;部分员工从高强度、重复性岗位转向设备操作、工艺调试、生产管理等岗位。

“小快轻准”降低智造门槛

工业和信息化部副部长辛国斌在今年8月26日的国新办发布会上介绍,中小企业数智化转型正处于深化拓展的关键阶段。将因企施策、分类推进。重点针对广大中小企业的“急难愁盼”,开发更多“小快轻准”的产品和解决方案。

有的地方建设了“数字超市”,聚焦纺织服装、食品加工等行业生产场景,上线了开箱即用、质优价廉的中小企业数字化产品,既帮企业降低了转型成本,又实实在在地提升了转型成效。

“推广‘小快轻准’解决方案,从设备状态、质量检测、仓储管理等具体场景切入,降低一次性投入,是降低智造的门槛,解决中小工厂数智化升级改造‘没钱、没人、没技术’‘不愿转、不敢转、不会转’问题的路径之一。”孙文凯说。

邓世海说,“小”意味着可以从一个工位、一个工序开始数智化升级,再逐步复制;“快”意味着部署、调试、换型不能过于复杂;“轻”意味着企业前期投入和使用门槛要可承受;“准”,针对不同工艺和场景进行适配,不是千篇一律。

卡诺普目前已构建超70款机型的全自主研发产品矩阵,涵盖金属及机械加工、汽车及零部件、电子产品、新能源、消费品及医疗健康等多个行业,并覆盖焊接、打磨、搬运、切割、涂胶等主要工业应用场景。

“以企业实际场景为中心”

“普通小厂能够买得起、用得上、有人维护,并获得经营收益,这是数智化门槛真正降低的标志。”孙文凯说。我国有较完整的产业体系、密集的制造业集群、丰富的应用场景,以及装备、软件和服务供给之间的配套能力。再加上政策支持,可以降低中小企业数智化升级的前期成本。同时,市场竞争和供应链协同提供持续动力。

信通院信息化与工业化融合研究所数字化转型研究部主任刘棣斐建议,硬件服务商等服务机构,要从“以产品为中心”转向“以企业实际场景为中心”。

他解释说,服务机构要理解车间里的工艺逻辑和管理习惯,沉淀行业专属知识,搭建细分行业工业机理模型和行业知识库,提供开箱即用的产品和解决方案,切实破解中小企业“不好用、用不好”痛点。

服务机构应主动运用大模型、智能体等新技术重构工业软件和装备底层架构,探索构建新一代智能制造系统,支持中小企业自主训练专用模型、搭建业务智能体,构建真正的数智化能力。

专家还指出,应鼓励服务机构转向“陪伴式”全生命周期服务,通过“入企诊断—方案定制—部署实施—员工培训—持续迭代”的全流程贴身陪伴,让数智工具融入企业日常业务,转化形成真正价值。

服务机构应从“封闭体系”走向“开放协同”,主动参与行业标准制定,共同推动数据接口、系统集成、模型应用规范等技术标准互认,从源头消除“接口不通、数据不认”的应用集成壁垒,显著降低中小企业升级改造成本。

邓世海介绍,在工厂产线衔接、仓储物流、设备维护、巡检等场景中,机器人面对的不再只是固定工位上的标准化任务,而是需要在更开放、更复杂的环境中完成移动、感知、判断和操作。

“再往前一步,当机器人具备更强的环境感知、自主决策和灵活操作能力之后,应用边界就不再局限于某一条生产线,而是可以进入更多行业和任务空间。”邓世海说。


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