本刊记者 侯隽 崔晓萌

出拳、行礼、下蹲、高抬腿、握手……伴随欢快的背景乐，短短10秒内，魔法原子的大熊猫机器人完成行云流水的动作，精准卡点，吸引游客、市民驻足。

比机器人表演更值得关注的，是它背后的产业链。

各种各样的人工智能机器人 本刊记者 侯隽I摄

从 “数字科技” 到 “数智科技”

“以前我们常说数字科技，现在更多说的是数智科技。”一位科技从业者告诉本刊记者。

“数字”侧重设备、数据线上化，“数智”则是AI深度介入生产、研发、全流程决策。

一字之变，意味深长。

如今大量跨国企业对中国市场的布局逻辑开始转变：从过去单纯“把产品卖到中国”，转向“利用中国的供应链优势，在中国研发、和本土伙伴共创，再向外输出创新方案”。

在近日举办的链博会上，英伟达联合国内生态伙伴完整展出覆盖芯片、算力底座、大模型到行业应用的全链路AI产业方案。本土企业亚信科技介绍，目前公司正基于英伟达算力推进产品迭代。双方的合作，正是立足国内产业需求，在算力管控、行业AI系统本土化等方面共同挖掘商业价值。

医疗器械巨头美敦力全球高级副总裁顾宇韶介绍了该公司在中国研发的介入心脏瓣膜置换手术AI助手。依托AI强大算力，这一技术可提前模拟复杂手术流程、预判术中风险、定制个体化诊疗方案，提升这种高难度介入手术的效率。

“医疗器械的创新需要AI赋能，服务于脑机接口、机器人、图像识别等领域，我们正积极与中国本土AI公司展开合作。” 顾宇韶说。

外资加码中国数智产业链、深化本土协同共创，已成行业常态。

今年前5个月，我国高技术产业实际使用外资同比增长19.4%，占全国实际使用外资比重达39.8%，高端数智产业已然成为外资布局的重要赛道。

越来越多跨国品牌主动深耕中国、对接本土产业链，依托中国成熟的产业体系、完备的配套资源和强劲的创新活力，寻求技术突破与方案升级。

场景 “贴地”，是难以复制的优势

外资愿意扎根中国联合创新，离不开中国的产业基础——完整制造业体系、海量真实生产场景。

霍尼韦尔大中华区总裁余锋称，本次链博会展出的储能、半导体、海工船舶、新能源软硬件系统，全部由中国研发团队结合国内市场痛点，联合本土合作伙伴共同开发。

“创新不再是海外总部研发、国内只负责销售的单向输出，中国市场已经成为全球产业创新的重要源头。”余锋说。

普华永道报告显示，中国企业AI融合应用能力全球领先。在跨企业协同、快速响应市场需求、打通跨行业生态等领域，AI渗透率是全球其他企业的2.3倍。

数据背后，是区别于海外实验室研发的独特模式——国内技术迭代从不脱离生产线，所有算法、设备、系统都要在真实车间、农田、物流线上反复调试优化。

这种“技术贴合实体经济”的优势，同样应用于绿色农业赛道。

先正达利用AI等技术，可为水稻完成精准“基因体检”，提前预判产量、抗病、抗虫等关键性状，快速筛选优质基因片段。

先正达集团中国首席科学家谢旗告诉本刊记者，这套系统的数据根基，是育种行业数十年田间实操积累，AI驱动田间育种经验的数字化、信息化，大幅压缩育种周期。截至2025年底，平台已为行业累计完成近500例水稻品种基因解析工作，并成功选育出“科优9085”等多个超高产优质水稻品种。

场景优势之外，中国供应链的响应速度与成熟程度，也在不断吸引外资投资。

“完成一台机器人外形的制造，客户只需要提供一张机器人图纸、大脑小脑就够了。”蓝思科技中国区总裁、董秘江南说，该公司从骨架、结构件，到外壳都能根据客户需求定制，完成整机出厂。

顾宇韶说：“我们在中国的不少产品，生产成本约为全球同行的一半，质量却在持续提升。”据介绍，美敦力在华年采购额约60亿元人民币，其中90%直采服务于全球供应链。

“技术不能飘在空中，必须贴着产业地面奔跑”

近几年，AI不再是头部大企业专属标签，不论制造业还是农业，分属不同产业链的众多企业同步开启数字化转型。

金马衡器总经理周欣感触很深：“这几年不少企业都在推进AI落地，大多是一边上线一边持续优化。”

“AI技术现在也布局在我们整个产业生态里，但它不是空中楼阁。首先得有扎实的硬件设计能力，让硬件覆盖整个市场。有了硬件，才有数字化。有了数字化，数据才能沉淀下来。有了这些数据，才能去建模型，有了模型才能谈AI。否则，没有场景、没有硬件、没有系统做支撑，AI就是个空洞的概念。”周欣称，分辨优劣的标准，还是在于能否匹配线下实体场景。

宇树科技市场拓展经理戴泽杰透露，市场对工业、商用机器人需求持续走高，但客户采购时最看重的还是实际使用价值。

“技术不能飘在空中，必须贴着产业地面奔跑。AI的价值在于解决生产线、田间地头实实在在的难题，扎根实体场景，产业链才更有生命力。”周欣说。