本刊记者 崔晓萌 侯隽

AI发展之下，真的会有大量岗位被替代吗？

“每当新技术问世，总会有职场人面临转岗、重新择业的问题，并因此陷入短暂迷茫。如何帮助大家快速适应新型分工、拥有更好的工作体验，让新技术赋能劳动者，这是我们需要深入思考的问题。”面对这一话题，清华大学未来实验室主任徐迎庆说。

能否主动适应并用好AI时代人机协作新模式，关系着每个人。走好人机分工新道路，离不开政府、企业与个体的协同发力。

政府：“投资于人”助劳动者跟上AI

在人工智能快速发展的当下，人机协作从概念走向普及，倒逼职场劳动者主动跳出固有技能体系，跟上智能化转型的全新节奏。

智联招聘数据显示，2025年有36%的企业为员工使用人工智能提供实质性支持，较2024年提升13个百分点。人工智能在职场的渗透率持续提高，智能化办公、智能化生产成为企业发展的常态。

技术前进的速度加快。中国信息通信研究院监测统计，2024年以来，人工智能顶尖模型的迭代周期已从数月压缩至数周。高速向前的技术革新，为产业发展注入活力的同时，也带来了新的发展落差：人工智能技术的迭代速度，跑在人才培养、制度保障的前面。

国家发展和改革委员会社会发展研究所副研究员王伶鑫称，总体来看，技术变革速度显著快于产业发展、劳动保障、社会治理等领域的制度更新节奏。人才培养体系也出现明显滞后，技术更新进度远超院校课程、社会技能培训体系的迭代速度，专业化人工智能人才缺口持续存在。

与此同时，一些一线劳动者对智能技术认知不足、应用能力有限，无法充分释放人机协同的赋能价值，一定程度上制约了人工智能技术落地见效。

技能与技术的错位，影响就业质量与产业发展质量。在王伶鑫看来，技能适配技术发展，更能依托工具提升劳动效率；技能滞后于技术进步，则容易出现岗位替代、就业挤压等风险。

面对技术变革带来的系列挑战，政府持续出台政策，完善相关制度保障，助力人机协同发展。

2025年，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出探索人机协同的新型组织架构和管理模式；

在人才培养层面，《“人工智能+教育”行动计划》印发，提出推动人工智能人才培养与素养提升，促进人工智能与教育深度广泛融合等；

今年出台的《稳岗扩容提质行动方案》，则鼓励企业在应用人工智能时同步开展转型转岗培训，帮助劳动者尽可能稳在企业。

智能化转型不仅是技术的革新，也是对劳动者保障体系的考验。王伶鑫称：“智能时代要继续加强劳动者权益保障，加大‘投资于人’力度。”

在她看来，智能时代对人的投入，并非零散的技能补习，而是覆盖全民、贯穿终身的系统性能力培育、权益保障与发展赋能：一方面，要常态化普及人工智能实用技能培训，帮助劳动者持续适配智能化岗位的全新工作要求，补齐数字技能短板；另一方面，要积极推进职业伤害保障试点工作，提前防范人工智能快速迭代可能引发的“岗位替代”风险。

在此基础上，社会保障体系也需同步适配智能经济发展节奏，要在劳动关系认定、劳动权益保障方面主动推动制度更新，从劳动关系定义、薪资构成、社会保障兜底、常态化技能培训、终身学习机会供给、职业认同感塑造等多个维度完善政策支撑体系，全方位适配人机协同的新型就业形态。

企业：追求“人机共舞”而非“无人化”

企业是人机协同应用的主要场景，也是化解就业转型“温差”、平衡生产效率与员工发展的关键。

在湖北荆州美的洗衣机工厂车间，人机协作配合默契。质检环节的变化，最能说明问题。过去，检验洗衣机面板上的信息，靠的是质检员的眼睛。对照设计图纸，逐项核对，一道工序平均耗时15分钟。费时不说，疲劳之下难免出错。

现在，质检员戴上一副AI眼镜，对准面板轻轻一扫。眼镜自动获取研发系统的图纸，与实物进行实时比对，检验结果同步反馈给智能体。15分钟缩短到30秒，效率提升30倍，准确率接近百分之百。

“智能体工厂不是简单地用机器替代人，而是让人和机器成为伙伴。”美的荆州工厂负责人说。

该工厂注重产业工人的技能价值与产业发展同步升级。上述负责人介绍：“我们在人才培养方面构建了‘产教融合+内部晋升+数字化赋能’的立体化体系，以适应其对高技能、复合型人才的需求。”

该工厂还对不同岗位的操作规范进行数据采集，“投喂”给智能体，让它反复学习。工作中，AI工具能对工人的操作动作进行实时识别，若动作出现偏差，系统会即时提醒纠正。相当于给每个工人配了一个工作伙伴。

从美的荆州工厂的实践看，智能体工厂带来的不是“无人化”，而是“人机共舞”。智能体能充当“隐形教练”，帮助工人持续提升操作水平，而不是取代他们的岗位。

业内人士告诉本刊记者，从产业角度来看，目前仍有不少中小型企业的智能化转型停留在表面。有企业仅简单用自动化设备替代人工，没有重构人机协作逻辑，造成人机工作配合脱节。

国研新经济研究院创始院长朱克力认为，企业必须转变发展思路，从单纯的“工具替代”转向打造“人机合作伙伴”。在发展过程中，要兼顾企业增效与员工成长，进一步完善技能培训、岗位流转、权益保障相关服务。

中国高技术产业发展促进会理事长赵震声说，在人机协同这一AI应用落地的核心领域，人才短缺已成为制约产业高质量发展的关键瓶颈。

职场人：掌握新技术，用好新工具

人机协作的变革最终将影响每一个职场人。当下，能否熟练运用智能工具、实现高效人机协同，已经成为职场人的必备能力。

有15年零售行业数据分析经验的李桥，对此有着切身感受。在传统工作模式下，数据分析需要人工采集处理海量数据、构建分析模型，流程繁琐且重复。如今，80%的基础流程工作都可以交由AI完成，但AI无法替代专业的分析逻辑、业务认知与行业经验。

为适配新模式，李桥自主搭建多套智能化模型，借助AI完成数据采集、可视化报表生成等基础性工作，将更多精力投入到业务分析与策略制定。在他看来，与其陷入被AI替代的焦虑，不如主动掌握新技术、用好新工具。

这一工作逻辑同样适用于科研领域。徐迎庆以文献研读工作为例，他曾需要集中研读12篇专业文献，若在以往，逐篇通读、梳理观点、总结内容，需要耗费大量时间和精力。但借助AI工具，可快速拆解、提炼每篇文献的核心主旨、核心观点、研究价值与行业启发，仅需两小时就能完成全部文献的系统性梳理。

“原著的阅读很重要，但在一些情况下，AI工具能够帮助我们快速掌握文献全貌，更聚焦深度思考与原创创新。”

针对“AI替代焦虑”，徐迎庆认为，人工智能依靠语料堆砌完成内容输出，不具备真实的情感、身体感知与生活体验，无法像人类一样共情、感知生活中的细节与温度。比如说，人工智能可以解析海量影视作品，却不会产生情绪波动。人类面对问题时的思考、质疑与权衡，是AI难以取代的。

“在不久的将来，会不会使用人工智能，将成为职场人之间的竞争差距，但不必过度焦虑。我们要对自己有信心，人工智能终究只是工具，主导权始终掌握在每个人手中。”徐迎庆说。

多方合力，走好人机分工新路

当前，人机协作已经成为不可逆转的时代趋势。应对技术变革、化解转型风险、释放智能经济活力，并非单一主体能够完成，需要政府、产业、社会、个人等同向发力、深度协同。

“历史经验表明，每一轮技术变革在淘汰传统岗位的同时，都会催生大量新岗位、新职业，只是岗位技能要求、工作模式发生改变。当下的焦虑，本质是原有技能体系无法适配新岗位要求。化解这类焦虑需要多方共同努力。”朱克力说。

在业内专家看来，唯有多方共同发力，才能让人工智能以人为本、赋能产业、惠及民生。

王伶鑫建议，政府应加快完善人工智能领域法律法规，结合不同行业人机协同的发展特点优化分级分类政策，扩大数字化、智能化技能培训供给；企业可以搭建常态化员工数字化培训机制，通过在岗实训、骨干帮扶等形式，提升员工人机协同作业能力；职场人也需要主动将智能工具运用与工作经验积累相结合，在人机协同的新模式中不断拓宽职业发展路径。

徐迎庆对人机协同的未来保持乐观。他预判，未来3到5年，人机协作将成为职场常态，人工智能并非简单替代人力，而是创造更多全新的工作机遇与发展可能。人类智能和人工智能的合作在未来的发展是密不可分的，“人工智能不应当取代我们，毕竟它是我们创造出来的”。