本刊记者 石青川

在浙江义乌，老板娘傅江燕用数字人进行直播。早晨她刚到门店时，还在与隔壁店铺的老板探讨着要不要养个“龙虾”：“不少人都在养，销售效率高，管理成本低，但听说可能不安全，我也不太懂。你养了没？”

在外贸发达的义乌，不少老板都在使用人工智能辅助海外电商销售，“好用方便”是大家近乎统一的评价，但前提是他们需要花不少时间去学习、培训工人如何使用。

AI在各行各业的广泛使用成为趋势，“人工智能替代人工”这个话题热议不衰。“人机分工”这笔账到底该怎么算？

不用AI,效率补不回来

你敢相信吗？现在你所使用的APP程序可能是AI写的。

6月5日的腾讯云AI产业应用大会上，腾讯高级执行副总裁兼云与智慧产业事业群CEO汤道生介绍，今年，腾讯大部分代码都是由AI生成，程序员和工程师可能会花更多时间去做架构设计等。他们把写代码的工作交给AI，定期指导、修正AI写的东西。

今年，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在一次演讲中说，谷歌内部新编写的代码中，75%由人工智能生成，随后由人类工程师进行审核。而去年该比例为50%，前年仅为30%。

Meta也宣称，预计2026年上半年，65%的工程师将使用AI编写超过75%的代码。Snap也宣布至少65%的新代码由AI生成。大厂程序员的职能正在迅速从“代码编写者”转变为“代码审核者”。

“程序员越来越少逐行写代码，而是用自然语言描述意图，让AI生成代码，然后凭经验和直觉作取舍，业内管这叫‘Vibe Coding’。”云威科技总经理李力说，AI生成代码提高了公司整体的产出效率，也对程序员提出了更加复杂的技能要求。

用AI写程序代码真的靠谱吗？

科大讯飞高级软件开发工程师王飞认为，“靠谱且必要”。他管理着100多人的研发团队，做的是车载中控屏上的语音助手、生态应用、人机交互。当你对着车机呼叫语音智能助手的时候，背后运行的可能就是他们的代码。

他告诉记者，智能座舱的业务链条很长，从应用到套件，从内核到引擎，再到云平台，后端的链路复杂得像一张网。所有交付项目的问题，第一棒都落在应用研发头上。他们是最先接触到问题的，要分析、分层，再往后分流。

“很多问题的处理效率，都卡在第一个环节。”王飞说，“第一棒下不去，后面所有人都在等。”

这就像医院的急诊分诊台。如果分诊护士效率低，后面再好的专家、再先进的设备都白搭。

这一难题长期占据团队六成以上的精力，而AI的使用极大提高了效率。“我现在的招人标准加了一条：一定要问有没有AI使用经验。一个新员工用好了AI，相当于具备3到5年开发经验。”王飞说，“如果你不会用AI，这个代差就补不过来。我也会引导团队成员使用AI工具，并听取他们的反馈。”

裁人还是招人？不同行业“体感”差异大

除了软件编程领域，人工智能在各行各业都有广泛应用。

Anthropic曾发布过一份名为《AI对劳动力市场的影响：新度量与早期证据》的报告。报告显示，数据分析美国800个职业发现，AI渗透率最高的3个职业为程序员、客服和数据录入，渗透率在70%左右。同时，约有30%的劳动者完全没有被AI覆盖，例如厨师、摩托车修理工、救生员、洗碗工等。

AI的核心特征是“自主性智能化”。对外经济贸易大学国家对外开放研究院研究员李长安解释说，人工智能可以通过模拟与学习人类的思维行为，在低技能体力劳动乃至中高技能智力活动中逐步提升参与程度。

Anthropic的报告还显示，AI对工作产生了系统性“去技能化”效应。“去技能化”具体表现为程序员70%工作转向代码审核而非编写，技术撰稿人变成AI文案编辑，金融分析师转为数据校验员。

这也是不少人担忧AI广泛应用会取代人工的原因。基础劳动不需要人工做，初入行业的新手可能将错过这部分实践，而校验、编审等工作又需要大量实践经验积累，新手将直接感受到能力与要求不匹配。

“客服岗位确实进行了大量的转岗与裁员。”一位大厂客服板块负责人说，AI替代了大量初级客服人员。“高级客服不易被AI替换，但高级客服需要更多品类知识与情绪安抚能力。而且，高级客服的岗位需求仅有初级客服的几十分之一甚至百分之一。大量初级客服只有想办法转岗去别的业务板块。”

人工智能替代人力的同时，也创造出了新机会。

“我们可太缺人了。”北京欣马文创科技有限公司董事长张跃坤说，他们的短剧制作业务加入AI辅助后，非但没有裁员，还来了一波疯狂招人。

“AI生成短剧比真人拍摄快多了，后期剪辑工作成几何倍数增长，原有的剪辑师根本不够用，内部人员去兼职也不够，我们只能大规模招人，不要求会剪辑，只要能学，就都留下。”他说。

据介绍，AI大规模提高了短剧的产出速度。不仅是剪辑师，需要用精准语言与AI对话并反复调整获得准确分镜的新职业“抽卡师”，同样需求非常大，“裁员？我现在担心的是他们因为工作太多辞职不干。”张跃坤说。

本刊记者 崔晓萌I摄

替代是存在的，但淘汰不是必然的

“AI是工作方式与思维转换的工具。”贝发集团董事长邱智铭说，企业要全面拥抱人工智能，“融入晚了，是要被淘汰的”。

在贝发集团的制笔车间里，曾经需要十几个人值守的流水线，如今只有1—2名工人。每两人值守一段生产线。

“我们用AI对整个生产组织和生产节拍进行组合。”邱智铭说，如此一来，换线就特别快，几十万元的投资就能生产几十种产品，换线时间只要1—2个小时。

原本以大批量外贸业务见长的贝发集团，现在正在切入文创行业。“生产线上减少的人员优先转化到公司内部智能体组织。比如，公司要做一款文创产品，一个做营销的智能体组织需要熟练使用AI生成一套执行标准，包括图文创意等，内容需要直接发送给智能产线，通过执行标准完成产品生产的闭环。”邱智铭说。

在他看来，裁员短期能降成本，但若把工艺技艺和组织信任砍没了，等需要拉高品质时，就没人可以扛了。他认为，未来，企业应该更多考虑投资于员工、提升员工智力资产之后的长期回报，应通过培训等途径让员工和AI更好协同，让员工和AI一起创造更多增量价值，而不是简单在某个工序用AI替换掉人。

他认为：“AI取代不了人，但这是在人不断提高学习能力的前提下。我们设置的机动性、创造性很强的转岗岗位是给能迅速接受新事物、愿意学习的员工准备的。如果有些人学习有困难或者对这些东西有抵触，就可能被淘汰。AI的使用只是个引子，并不是淘汰的关键原因。”

他认为，裁员与否也取决于企业用工策略、劳动力内部结构、制度缓冲、社会责任、政策引导等多个方面。

李长安也认为，当前由AI引发的就业替代焦虑，根源在于技术的颠覆性创新与人们适应调整之间节奏上的脱节，“有必要及时赶上、赶超，以前瞻性的政策引导劳动关系的健康发展和有序调整”。

“内部培训转岗更有性价比”

在一次采访中，格力电器董事长董明珠对记者提到，格力正在全力打造的智能化车间，人工介入的部分在减少，但她同时说：“我公司从来不裁员。他们（被替代的人工）可以做的事情太多了，我们让他们去继续深造。”

她认为，不用担心智能化对工人的替代。“当然，你自身要不断升级才行。技术在升级，要适应这个变化，提升自己的能力。”

周云山是格力金湾厂区总装分厂保全班班长，他经历了传统制造到智能制造的蜕变过程。“我以前干体力活儿，不要求多高的技术，就是熟能生巧。但现在智能工厂不一样了，我需要掌握机器人相关的操作与维修，要学习数据的采集与应用知识等。”

“我们正在对员工进行不间断的培训，比如开展AI视觉质检、设备运维等课程，安排模拟设备异常排查等实践，提高工人对智能化工具的掌握率。现在总装线工人需通过MES系统操作、AGV调度协同等考核才能上岗。”格力电器（珠海金湾）有限公司总经理陈政华说，他们还将培养500余名“智能制造工程师”，同时建立“技能认证体系”，推动工人主动参与智能化转型。

一位消费品制造商负责人介绍：“我是更倾向于内部培训转岗的。引入人工智能后，短期可会有人被替代，但从长期角度看，一定会产生新的需求，到时候还得招人，可能成本更高。”

他举例说，人工智能加入生产后，整体提升效率，但所有生产环节环环相扣，加速了一个环节的效率，下一个环节的效率必须跟上，“我们研发新品需要密集试错，以前研发人员凭经验选定几种糖酸比、草本配比方案，逐一煮样、冷却、内部品评、修改，再煮下一轮。一个成熟配方的诞生往往需要20至30轮实物打样，耗时3至6个月。现在加入人工智能后，试错环节AI做了，上新速度快了。但我们新增了AI需求分析工程师岗位，同时也要求产线班组长、品控主管参加数字化工具操作培训，以衔接好现在的上新工序。”