本刊记者  谢玮

“可以先从一组数据直观感受下我们所面临的高复杂度。”海康威视高级副总裁、供应链总经理陈军科开门见山地列出了一组极具反差的数据：2024年海康威视智能工厂年产2.56亿台智能物联产品，硬件型号多达3万余种；工厂日均需处理订单1万个，但每个订单平均只有约40台，且定配置比例高达75%。

陈军科说，这种“多品种、小批量、大规模定制”的生产特点，是由海康威视服务的市场高度碎片化直接导致的。这种制造模式必须在碎片化需求与规模化效率间找到平衡,面临的挑战是系统性的。

“我们用了20多年来持续解决这个问题。”陈军科说，海康威视不只是从制造层面入手，而是从研发、制造、销售、服务全链条进行改善。

在制造端，海康威视持续进行数字化、自动化和智能化建设，不仅陆续落地MES（制造执行系统）、MPM（工艺管理系统）等核心业务信息系统，更具备自主研发全自动化产线及搭建智能物流仓储系统的能力，实现从原材料配送、生产、成品存储全流程的自动化流转与协同。

作为智能物联技术的长期布局者，海康威视已构建起覆盖可见光、毫米波、红外、X光、声波等全面的感知技术体系。近年来，更是深度融合自研的观澜大模型，实现感知能力在准确性与场景适应性上的突破。

“作为一家技术型公司，我们的技术成果不仅为客户提供产品和服务，同时我们也用在了自己身上。”陈军科称，海康威视智能工厂的技术体系，基于公司自研的物联感知、AI、大数据等技术体系而自主构建，走出了一条“核心自研、工厂验证、行业输出”的特色路径。

比如，其应用自研的X光工业检测产品实现产品内部无损探伤，红外光测温产品为关键工艺提供温度控制方案。

海康观澜工业大模型产线场景方案更是深度嵌入生产流程，省去传统物料齐套管理环节，还能识别螺丝漏打、风扇装反等10余种装配错漏场景，平均准确率在95%以上。

通过“业务+AI”双轮驱动引擎，海康将工厂逐步构建成具备“智能感官系统”“AI决策大脑”和“灵活执行手脚”的“超级智能体”，形成了“感知—决策—执行”的完整闭环。

如何理解这个“超级智能体”？陈军科打了一个形象的比方：“我们可以把工厂看成一个精密协同的智能生命体，像人一样，需要完备的感知神经网络、中枢大脑和灵活的手脚，三者高效协同，才能驱动工厂走向柔性、高效、敏捷。”

“20世纪是大规模制造的时代，21世纪是大规模定制的时代。”陈军科认为，随着市场细分和客户需求差异化，“多品种、小批量、大规模定制”正成为制造业的重要趋势。

陈军科说，目前，这套数智解决方案不仅高效贯通了上游2000家供应商及下游80万家合作伙伴，还助力了石化、钢铁、汽车制造等多个行业的数智化升级。