无人驾驶行业发展需要政企协同推动

演讲嘉宾 小马智行创始人兼首席执行官 彭军

本刊首席摄影记者 肖翊I摄

随着集成电路、大数据技术与互联网快速发展,特别是新一代深度学习技术出现,人工智能正以惊人速度重塑世界,成为新一轮产业革命的核心引擎。AI技术正以前所未有的广度与深度渗透各个领域,这不仅是技术竞赛,更是一场关乎未来格局的深刻变革。世界各国纷纷将AI上升为国家战略,竞相布局。

面对这股不可逆转的浪潮,唯有主动拥抱、前瞻布局,才能在这场变革中把握先机,为经济高质量发展注入强劲的智能动力,开创人类社会更加广阔的未来图景。

AI要展现“超越人类”的能力

人工智能的发展目标,绝不只是“模仿人类”,而是要在分析、决策等方面展现“超越人类”的能力,最终实现责任从人转移到AI,从而解放人类。

以自动驾驶为例,根据国家对于自动驾驶的分级,L2级是组合辅助驾驶,仍需要人类司机负最终责任,人类不能完全依赖系统;而L4级自动驾驶系统需要替代车内所有人员承担责任,是真正的无人驾驶。

几年来,小马智行累计实现完全无人公开道路驾驶里程超1000万公里。随着L4级无人驾驶未来逐步普及,人工智能可以减少道路交通事故、提高道路通行效率,更可以减少因交通事故带来的人员伤亡,保障人民的生命和财产安全。

目前,小马智行每天都有数百台无人车在北上广深的公开道路上提供Robotaxi出行服务。高品质的出行服务,不仅是出行消费的升级,也会增加居民的出行意愿,进一步拉动娱乐、购物等线下消费。

政企协同,推动中国无人驾驶引领全球

人工智能是极其复杂的软硬件生态系统。以自动驾驶为例,无人驾驶对软硬件系统的要求远高于组合辅助驾驶。车规级大算力计算单元、世界模型技术等代表未来智能汽车发展方向。

人工智能要实现高稳定性、可靠性“超越人类”的能力,创新主体仍然是企业,而且须依赖全球顶级科技公司分工协作共同完成,通过最顶尖的AI人才进行大量的开发和验证。

人工智能的发展和其他高科技领域一样,需要把握规律认知、明确责任分工,处理好“有效市场”和“有为政府”的关系。

人工智能要从实验室走到更大场景、更多应用的广阔天地,政府是不可或缺的场景开放主体和政策治理主体。对处于“从0到1”的早期技术,政府可通过试点扶持方式支持探索;而对“从1到N”即将进入成熟期的技术,应当果断支持规模应用和产业布局,开放更多场景,推动异地互认,加强市场培育,并通过地方立法和中央立法逐步解决相关法律责任变化的问题。

中国的无人驾驶行业正处于“从1到N”的阶段,需要政企协同在标准法规引领、基础设施建设、保险产品创新、数据安全与伦理规范以及国际化生态构建等多个维度协同推进,形成引领全球的中国竞争力。

伴随着人工智能应用场景扩大、成本效率优化,我们需要发挥政府牵头引领作用,凝聚全社会的发展共识,并构建先行先试、包容试错的政策环境,提高人工智能领域政策的持续性。

作为人工智能与自动驾驶行业企业,小马智行将始终牢记使命,一方面持续深耕核心技术自主研发,推动自动驾驶技术迭代与规模化应用;另一方面积极参与行业生态建设,助力更多传统出行、物流企业实现数字化转型。

2026年将是小马智行Robotaxi大规模商业化元年。我们坚信,在国家战略指引下,“人工智能+”将深度融入经济社会各领域,为“十五五”时期高质量发展贡献力量。

(本刊记者贾璇整理)



顶部