第四届全球数字贸易博览会上，宇树科技的人形机器人备受关注。本刊记者 孙冰I摄

本刊记者 孙冰 孙庭阳 张燕

政策的明确指引、资本的热烈追逐、产业的蓬勃创新和大众的翘首以盼，都让具身智能站在聚光灯下。

什么是具身智能？就是机器人吗？我们先看三个场景。

将物料按时按需搬运到指定工位，这是不同类型的工厂里都非常普遍而大量的工作内容。

场景一:工人把物料搬上小车，然后开着小车送到指定位置，再把物料卸下来。

场景二:机械臂把货物装进AGV（Autonomous Guided Vehicle，自动导航车）小车，小车按照既定轨道运送到指定工位，机械臂抓取物料进行生产。虽然机械臂和AGV可以分毫不差地运行，也集成了一些传感器以便了解工作状态，但它们都得依赖预设的程序，只会“循规蹈矩”地做一件事，无法应对突发情况。如果要“换个地方上班”，只能重新为其设置程序。

场景三:一台长了手臂的AGV小车会根据工作任务需求自己把物料装好，然后自己规划合理路线（不是某条固定路线），并送到所需工位（不是某个固定工位）。如果路上有障碍物或“工友”，它会避开并继续前进。也就是说，它能够“举一反三”“活学活用”和“随机应变”了。

场景一是过去的传统人工模式，场景二是现在的发展阶段，而场景三则是我们期待和为之努力的具身智能。

具身智能，英文全称是“Embo-died Artificial Intelligence”，顾名思义就是“具有身体的AI”。ChatGPT、DeepSeek都是AI，但它们像没有身体的“大脑”。比如，AlphaGo会下围棋，甚至能战胜世界冠军，但它并不能在真实世界拿起一枚棋子。

而具身智能则不仅会下棋，也能自己落子。它能从真实的物理世界直接获取信息，并完成“感知—规划—行动”的闭环。

至于“身体”的形态，并非一定要是人形，两足还是四足、轮式还是履带，潜水还是飞行，抓夹还是手指……其实是取决于应用场景的需求。当然，人形机器人看起来最“炫酷”，其技术难度也是最高阶的。

能把具身智能理解为“给AI套个身体”或“给机器人接入AI”吗？似乎也并不那么简单。因为具身智能需要深度融合人工智能与机器人两大前沿技术，要让智能通过身体与环境的实时交互和动态反馈来生成。这样具身智能才不是一个被动执行命令的“工具”，而是一个能主动完成任务的“智能体”。

当然，这种转变并不是“一键切换”的，而是一个渐进的发展过程。究竟哪里是传统机器人和具身智能的界限，学界和产业界还没有形成普遍共识，不同的场景下会有不同的需求和期待。

比如，“进厂打工”和“服务陪伴”所需要的进化阶段肯定是不一样的。前者是在特定环境和特定场景下完成特定任务，更容易实现；后者则需要机器人应对复杂的环境和各种突发情况，又要与人类亲密接触，就要求具身智能要进化得非常聪明和安全，甚至是像“碳基人类”一样的“硅基生命”。

此次，周刊记者采访调研多个地方政府、投资机构和相关企业，希望通过报道各地方布局具身智能的重点与策略，资本青睐的赛道与路线，以及头部企业的进展和目标，看看蓬勃发展的具身智能正面临着怎样的新机遇与新挑战。

或许今天的具身智能还像一个小婴儿，从翻身站立到蹒跚学步，都要付出巨大努力，还会不断摔跤。但我们可以相信，它终究有一天会健步如飞，迈向更广阔的天地。