当纳米新材料产业从"技术突破"走向"量产管控"，竞争焦点正从实验室里的制备工艺，转向产线上的智能化水平。2026年11月6日，苏州大学未来科学与工程学院常务副院长、人工智能交叉研究中心负责人王进教授一行到访兰石中科，围绕纳米材料全流程生产体系的智能化升级展开专项对接。这场交流的实质，是以兰石中科的真实产线为锚点，把高校"AI+X"交叉研究能力嵌入新材料量产的关键工序，为行业探索一条从"经验驱动制备"到"数据驱动智造"的跃迁路径。

王进一行先后深入兰石中科一期5000吨/年纳米氧化锌项目现场、兰石集团展馆、兰石中科展厅及纳米材料小试生产线，对核心工序的作业流程、设备运行、数据采集与人工配置进行了系统梳理。这一调研逻辑本身指向一个产业命题：纳米材料制备的智能化，不能停留在外围环节的自动化改造，必须深入到多相界面反应、限域可控制备等核心工艺的控制逻辑之中。作为兰石中科产业化版图中最具代表性的一块，一期产线已构建起覆盖核心工序的智能管控体系，年消纳锌冶炼废渣8.6万吨、碳减排幅度超50%，年创造产值约1.28亿元。但面向二期1.5万吨/年纳米氧化锌、纳米稀土材料以及先进纳米粉体材料限域可控制备系统等重点项目的纵深推进，智能化需要从"单点可控"走向"系统自适应"，从"稳定运行"走向"持续寻优"——而这正是未来科学与工程学院"AI+X"交叉研究能力的用武之地。

苏州大学未来科学与工程学院是首批江苏省人工智能学院，设有人工智能交叉研究中心，长期聚焦人工智能、智能机器人、工业互联网、智能感知与具身智能等交叉方向。王进教授团队在无人智能系统协同与交互、算力网络资源调度、AI+机器人等方向的积累，与兰石中科亟待破解的命题高度契合：关键工序的人工替代，需要自动化装备与智能管控逻辑的深度适配；实验数据与生产数据之间，需要建立双向交互转化机制；全流程生产体系，需要从"看得见的数据"中生成"用得上的决策"。座谈中，双方没有停留在泛化的合作意向，而是围绕上述具体节点逐项对接，为后续量身定制适配企业发展节奏的智能化改造方案找准了发力支点。

康向京在座谈中给出了一个更具行业纵深感的判断：新材料产业的数字化、智能化转型，核心矛盾不在于"要不要转"，而在于"在哪里转、和谁一起转"。当前，兰石中科已将智能化改造与人才梯队建设同步列为支撑长期战略的核心抓手，正推进"精准智能化学"新范式与"机器化学家"平台在纳米材料领域的深度应用，以高精度理论计算替代海量试错实验，使材料在落地生产前即完成多轮数字空间优化。在这一框架下，与未来学院的合作被赋予双重使命：一方面，紧扣二期重点项目真实工况，将AI能力沉淀为可复用的产线智能模块；另一方面，联合搭建人才共育平台，培养既理解纳米材料制备逻辑、又具备智能化系统思维的复合型人才，为企业的长效智能化演进储备核心智力支撑，也为新材料行业数字化转型探索可复制、可推广的实践路径。

值得关注的是，兰石中科当前汇聚的要素——万吨级纳米材料工业化产线、覆盖多品类纳米粉体的中试平台、持续积累的全流程工艺数据资产，在国内纳米材料产业化版图中具有显著稀缺性。对于致力于"AI+制造"落地的高校团队而言，这里提供的不是模拟环境中的验证场景，而是带有真实约束条件、真实工艺波动和真实量产目标的产业级试验场。未来学院在亨通、朗开医疗等企业合作中已展现出将前沿智能技术转化为产业效能的成熟路径，而纳米材料制备场景的加入，为其"AI+X"版图补上了一块兼具工艺深度与规模化潜力的关键拼图。这种合作一旦形成可验证的范式，其价值将超出单一企业的降本增效，指向纳米新材料行业智能化转型中一个带有普遍性的难题：如何让AI真正"懂得"材料制备的物理化学约束，并在量产尺度上持续创造确定性。

从更宏观的视角看，此次对接折射出产学研融合逻辑的变化：过去的校企合作多从高校成果端出发寻找应用场景，而这一次的起点是产线痛点——先定义"必须解决的问题"，再匹配"能够解决问题的技术能力"。当纳米材料的规模化制造进入智能化深水区，谁能够率先在真实产线上完成AI能力与工艺逻辑的系统性耦合，谁就掌握了定义行业下一代制造标准的主动权。兰石中科与苏州大学未来学院正在做的，正是将这一主动权，建立在一条一条产线、一道一道工序的持续攻坚之上。（乔娅妮）