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毕马威2016年金融大数据论坛在杭州举办

文章导读: 4月21日至22日,毕马威企业咨询(中国)有限公司以及合作伙伴宇信科技集团股份有限公司和SAS中国公司在杭州成功举办了2016年金融大数据论坛。

中国经济周刊-经济网讯 (记者 何方竹) 4月21日至22日,毕马威企业咨询(中国)有限公司以及合作伙伴宇信科技集团股份有限公司和SAS中国公司在杭州成功举办了2016年金融大数据论坛。来自全国逾50多家区域性银行,共150多位代表参加了本次论坛,共同探讨大数据背景下,区域性银行建设企业级指标及报表体系以及大数据在银行零售业务应用。

目前,人民银行、银监会等监管机构对银行统计信息的质量、范围和时效性提出了更严格的要求。同时,为了更有效支持银行战略和业务转型,银行管理层已深刻意识到,必须通过建立银行企业级指标及报表体系及系统平台,从根本上解决数据孤岛、指标模糊、报表低效,统计分析明显滞后于业务发展等诸多瓶颈问题。

毕马威咨询合伙人刘逸明表示,在当前经济新常态、利率市场化以及银行竞争加剧,快速创新的大环境下,建立企业级指标及报表体系已成为银行数字化转型的切入口和成功基石。银行管理层通过企业级指标及报表体系可以实时、全面掌握全行的经营状况和战略动态,并通过交互式、可下钻的分析工具,深入分析问题根源。银行业务人员基于灵活、可自由组合的指标报表体系,快速实现业务的经营分析和持续改善,并大幅降低对科技开发人员开发定制报表的依赖程度。

毕马威总监董常凌表示,目前中国多数区域性银行仍在沿用分散割裂的指标,报表简单汇总,数据质量较差,统计系统和工具落后。企业级指标及报表体系的建设,将推动指标定义、业务口径、数据来源和数据加工的标准化,形成能够准确表达业务的、全行统一的数据语言,并实现数据的全行共享和用户自主用数。通过指标与维度的自由组合,有效解决传统的指标平面化、泛指标化问题,打造贴近业务本质,体现业务洞察的立体化指标体系。

宇信科技副总裁郑春表示,基于企业级指标体系的数据分析应用方案,旨在以指标模型为导向,以指标体系为核心,通过指标落地切换、指标主体切分、参数配置等工艺,破解业务和技术脱节的难题,在银行管理战略需求和企业信息资源间建立桥梁,对内推动管理决策提升,对外满足监管需要。

现场工商银行的代表张勇介绍了工商银行在企业级指标体系建设中的成功经验,包括统计工作模式、制度体系、指标体系、信息纠错机制等。不少参会的银行代表表示,企业级指标及报表体系建设触及到了当前区域性银行数字化转型中的痛点,工行及一些股份制银行的建设落地方法对区域性银行很有参考和借鉴意义。今后还需要更多类似的交流活动,深入探讨不同层级的区域性银行如何建设企业级指标及报表体系的经验和方法。

毕马威咨询合伙人刘逸明表示,近年来毕马威已为国内多家大型银行提供企业级指标及报表体系建设咨询服务,积累了丰富的经验,并成功研发出一套针对区域性银行特征的企业级指标及报表体系。刘逸明强调,建立企业级指标和报表体系,可以实现数据质量管理、数据生命周期管理的同步落地,从根本上提升银行的数据质量。

大数据在银行零售应用是论坛的又一亮点。毕马威和SAS公司分享了协助银行大数据应用的案例。毕马威咨询合伙人徐朗朗表示,大数据挖掘分析对于银行的影响越来越大,银行将在大数据的推动下迎来一个新的增长机遇。对于新常态下的银行业务,客户、收入、利润是银行业的核心话题。毕马威大数据挖掘解决方案是基于客户信息、交易信息、行为信息、产品信息、渠道信息和必要的第三方补充数据等,通过建模分析探索并归纳总结形成客户交易偏好特征、客户产品及渠道需求偏好特征、客户价值等,从而深刻了解客户,有助于制定低成本高效率的营销策略,增强客户体验,降低运营成本,最终实现业务数量与质量的双向提高。

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(网络编辑:何颖曦)
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