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SAS:大数据分析必须“高性能”“平民化”

文章导读:     经济网讯(记者 姚冬琴)商业分析软件与服务供应商SAS公司近期宣布,已经先后与中国农业银行、安徽量衡项目数据分析事务所、香港特别行政区政府效率促进组、台湾万泰银行、联想美国、U-Mobile等机构和企业签署合约,

经济网讯(记者 姚冬琴)商业分析软件与服务供应商SAS公司近期宣布,已经先后与中国农业银行、安徽量衡项目数据分析事务所、香港特别行政区政府效率促进组、台湾万泰银行、联想美国、U-Mobile等机构和企业签署合约,启用SAS可视化分析解决方案,探索大数据真正价值,提升业务决策效率。

大数据持续升温,但越来越多的企业在直面纷繁的海量数据冲击时面露难色。一个原因是因为数据容量巨大,类型多样,数据分析工具面临性能瓶颈。另一原因在于,数据分析工具通常仅为IT部门熟练使用。市面上缺少简单易用的数据挖掘分析工具让业务人员也能轻松实现自助自主分析,即时获取商业洞察。

SAS公司大中华区总裁吴辅世先生认为,大数据分析技术必须朝着“高性能”和“平民化”两个方向发展:一方面,数据膨胀要求数据挖掘和统计分析技术性能的飞跃。第二方面,不同规模的企业如今都面临大数据时代带来的挑战,分析技术必须朝着平民化、易操作化方向发展。在这样的背景下,SAS可视化分析解决方案新版本应运而生,它赋予了企业管理层及业务人员对海量数据进行自主分析的能力,只需拖拽即可瞬间完成关联分析、线性回归和预测分析等高级分析,通过简单直观的可视化图形界面,将数据背后隐藏的关联性和业务趋势呈现出来。

中国大数据应用市场发展势头强劲,需求旺盛。《中国大数据高性能分析研究报告》数据显示,2012年市场规模达到4.5亿元,2013年还将继续发酵,未来三年内有望突破40亿元,2016年有望达到百亿规模。自2006年设立中国总部以来,SAS切实感受到中国市场的蓬勃发展。在金融领域,四大国有银行、22家股份制商业银行以及众多大型保险公司均选择使用SAS产品积极投身大数据实践。制造业和其它行业也呈现同样增长趋势。2012年,SAS中国区新增软件收入增长近70%,同时整体营收的增长近40%。SAS希望未来能够持续深化中国区业务,帮助更多的国内企业探索数据,获得洞察,更快更好地做出商业决策。

编辑:秋实

 

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