为深入深入推进报表精简优化工作，促进数据治理提质增效，近日，农发行安徽省分行营业部举办了监管统计报表专项培训。

新形势新要求，开启数据治理新局面。近年来，在金融科技快速发展的新形势下，监管部门对数据治理、数据报送等工作下发一系列政策制度，提出更高的要求。今年初，农发行安徽省分行营业部推出并施行数据治理两大措施：一是建立数据报送全流程管理体系，明确各方责任，确保一套报表从填报到审核到上报始终由两人负责。二是推出统计数据质量考核奖惩方案，通过“先奖后罚，有错追责”的方式，激励统计人员切实提高数据报送质量。在开展数据治理专项行动中，该部以考核促学习，上下及时沟通，不断磨合，有效降低报表差错率，数据报送质量持续提高。

学与做相结合，将减负增效落到实处。农发行安徽省分行营业部加强作风建设，坚决把深化基层减负工作落到实处。该部主要负责人对月初统计报表的填报与审核进行全程调研，组织开展1104非现场监管报表审核工具表研发专项行动。由总经理带队，从辖内县级支行及各审核部门抽调业务骨干，成立工具表研发兴趣小组，根据填报说明、报送口径以及审核校验规则，利用EXCEL制作1104非现场监管报表审核工具表，实现部分报表间自动审核校验，提高填报效率，达到报表减负增效目标。

开展专项培训，铺建数据治理长效机制。9月29日，农发行安徽省分行营业部举办2021年度监管统计报表专项培训班，全辖35名数据治理相关人员参加培训。培训内容包括报表制度讲解，人员管理与报送分工，信贷管理、风险管理、基础设施、乡村振兴、战略规划、财务会计7个条线报表审核要点，1104审核工具表教学说明以及EXCEL常用函数教学与基层行报表日常等内容。培训结束后，由各支行分管行领导及参训人员反馈是否领会培训内容，对该部数据治理工作提出意见建议。针对易错易混淆问题，各支行建立数据治理“不贰过”清单，该部在此基础上及时总结数据治理过程中形成的好经验好做法，认真查找问题、短板，不断改进数据报送全流程管理体系，探索建立数据治理长效机制。（梅傲雪）