中国经济周刊-经济网讯 （记者 贾璇）人工智能（AI）是建设科技强国和实施创新驱动发展战略的重要组成部分。9月6日，AI训练数据头部服务商云测数据在2021年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）现场发布最新技术成果——云测数据标注平台-AI数据集管理系统（以下简称该系统），展示了在数据资产成为企业核心资产背景下，云测数据基于行业前瞻和前沿技术服务积累，进一步拓展深化AI训练数据价值的领先实践。

据悉，这是云测数据第二次在服贸会成果发布现场亮相。去年，云测数据发布了“无数据 不AI，云测数据服务标准——项目最高交付精准度99.99%”成果，本次最新发布的系统是继去年基础上的又一领先成果展示。

AI训练数据处理流程全覆盖

普华永道分析指出，截至2030年，AI将为全球GDP带来14%的增长，即15.7万亿美元。其中，6.6万亿美元来自生产力的提高，9.1万亿美元来自相关消费、商业市场。

近年来，我国AI数据服务行业的市场规模也在逐步扩大。

随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新，AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长。行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高，产业链的专业化分工将愈加清晰，专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。

云测数据以技术创新加速行业发展为己任，先后推出“数据场景实验室”、“数据标注最高交付精准度99.99%”、“云测数据标注平台”等产品与服务，为AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力。

此次云测数据发布的“AI数据集管理系统”技术成果，是国内首个针对AI数据集管理的技术系统。

据介绍，云测数据标注平台可帮助获取AI场景纯净数据，解决数据采集中95%的问题。具备多端支持、自研网盘安全传输、浸入式录制引导和AI辅助质检等特点。同时，可解决AI落地场景多样性、丰富性的数据需求。例如点云融合跟踪、语音分类和文章判断等场景。通过该系统训练后的数据，综合效率可提升200%，数据标注最高精度可达99.99%。

云测数据 助力企业持续提升数据价值

在AI落地商业化的过程中，企业面临诸多问题。例如自身AI数据量大，针对特殊问题场景难以获得价值数据等。在AI数据训练过程中，数据管理更是面临着数据资产不能充分利用、管理方式不完善乱等一系列新的挑战。

对此，云测数据AI数据集管理系统专注于Al数据集的上传、管理、存储、分享，数据类型标签化管理，支持标注结果的存储、标注结果可视化等功能，助力企业进行数据管理，提升数据训练的匹配度，高效开展模型训练，增强Al领域的核心竞争力。

作为 AI 技术的底层支撑，高质量的训练数据越来越受到业界的重视。随着AI深入自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等诸多行业领域,AI算法对训练数据维度和样本复杂性的要求变得越来越高,对数据标注技术、标注平台能力、不同维度数据协同标注等都提出了挑战。

据国际数据公司（IDC）预测，中国的数据量增速最快，平均每年的增长速度比全球快3%。2018年，中国的数据量为7.6ZB，占全球总量的23.4%，预计到2025年将增至48.6ZB，占全球总量的27.8%，年复合增长率达30.35%。数据资产管理的重要性日益凸显。

越来越多的AI企业意识到高质量的训练数据越多意味着AI落地应用效果越精准，只有把海量的训练数据进行有效管理，才能减少冗余数据，最大化地发挥训练数据的价值，从而推动数据要素有序发展及高效利用。