中国经济周刊-经济网讯（记者 周琦）这是一场非同寻常的庭审：原、被告双方出现在法庭内的屏幕中隔空“较量”，机器做着证据分析，还向原、被告自动提问，庭审完毕后，立即生成了一份判决书。主持庭审的法官当庭宣判。从开庭到结案，这起民间借贷纠纷的审理仅用了28分钟。

12月24日，在杭州市下城区人民法院进行的这场庭审，依托于阿里巴巴AI技术，堪称最智能的一场庭审。

这是浙江高院联合浙江大学、阿里巴巴等研发的智能审判系统，它叫“小智”。“小智”为解决“案多人少”等司法痛点而生，作为法律与科技融合的最前沿产品，已实现人机共融、智审速判，助力司法普惠化。

最智能庭审：从人脸识别开始，到自动生成判决书

杭州下城法院第五法庭，上午10时，员额法官王颖准时宣布开庭。

原、被告双方并没有来法院，通过远程摄像头出现在法庭的屏幕上。“小智”则通过“人脸识别”技术核对双方身份。

在审理中，法官很少出声。“小智”有条不紊开展庭审，并对原、被告进行发问：“原告，你与被告是什么关系？”“借条内容是否属实？”对于出示的证据，“小智”实时进行了“证据三性”的分析判断。所谓“证据三性”，即真实性、合法性、关联性，以判断一份证据是否有效、能否证明案件事实。在法官提到“借条”时，小智还开启“证据唤醒”功能，屏幕上自动出现原告提交的借条证据原件，方便法官比对查看。

随着庭审的推进，“小智”汇总原被告提供的各项证据，并结合双方的当庭陈述，实时呈现本案的证据链——一条还原了整个借款经过的时间轴跃然眼前，辅助法官梳理案件事实。

令人惊讶的是，在庭审快结束时，屏幕上自动生成了一份判决书：判决被告向原告归还借款本金20万元，并支付原告逾期利息2152.22元，这是“小智”以未还借款本金为基数按照年利率自动计算得出的数额，准确无误。

法官宣布休庭，5分钟后，当庭宣判，并将判决书发送原被告双方。双方远程反馈收到。法官点击结案后，“小智”提示：“案件已自动进入归档程序，庭审视频与庭审笔录可同步对应点击回看。”

12月24日上午，这场由“小智”和法官共同参与的庭审高效完成，用时28分钟。法官王颖说，民间借贷案件因为涉及金额计算比较复杂，以往一般不会当庭宣判。

浙江高院相关负责人介绍，2019年5月，浙江高院在前一年实验室探索的基础上，充分发挥与浙江大学、阿里巴巴的战略协作优势，探索人工智能技术在审判全流程的深度应用，成功研发了无实体的AI法官助理“小智”，于今年9月率先实现金融借款案件即诉即办、即审即判。

事实上，“小智”能做的远不止法庭上呈现的那一面。作为AI法官助理，“小智”从立案阶段自动审查、自动排期、自动送达，到庭审阶段提前推送庭前报告、同步语音识别、分析认定证据、归纳争议焦点，再到裁判过程中预测结果、计算数额、实时生成裁判文书、当庭宣判送达、自动分类归档，实现了从案件的传统审理模式向全流程智能审理的革命性转变。

催生智能审判时代，“让天下没有难打的官司”

“从3个月前的金融借款纠纷，到现在更为复杂多变的民间借贷纠纷，‘小智’在辅助法官审案上实现了一次迭代升级。”阿里达摩院算法专家张雅婷介绍，通俗地说，“它变得更智能了。”

张雅婷介绍，在功能上，“小智”较3个月前多了全程自动提问（流程性发问+事实发问）及实时自动生成证据链。“其中，事实发问技术难度很大，我们学习了大量的庭审笔录，学习法官如何向原被告进行事实相关提问，庭审中，小智会根据案件输入的材料及原被告的举证质证，实时给法官推荐下一个应该问什么样的事实型问题。”

而证据链实时生成，更有利于法官全面把握事实，“如何让智能审判系统做到具有从证据到事实、从事实到结论的逻辑推理能力，这其中需要大量的算法支持。”张雅婷解释说，整个智能审判系统要运用到文本生成技术+TTS（文本转化为语音技术）、ASR技术（语音转化为文字）、OCR+NLP分类技术、NLP抽取技术+逻辑推理等等，“好比搭积木，不同的技术最终又要通过技术，融合成一个可以模拟法官审判逻辑的系统。”

“事实上，这并不是一个黑盒子。”对于“机器取代法官审案”的担忧，张雅婷解释说，“小智”在司法运用中的逻辑并非如此，系统在研发时已透出了自由裁量的空间。“整个庭审流程实际上由法官掌控，法官可以在中间的每一个节点进行干预。比如，某一个环节出现偏差，法官可以及时修正。毕竟，司法渗透着人性的温度，人工智能需要更多的学习和沉淀。”

阿里巴巴达摩院高级算法专家孙常龙介绍，“小智”为解决司法痛点而生。当前，案多人少的矛盾比较突出；简单案件花费大量精力，重复劳动多；裁判标准难统一，同案同判缺标尺等。而对于当事人来说，有的不会写诉状，不善于归纳事实和理由，结果难预测，过程不透明。这其中，更凸显AI赋能司法的必要性。

杭州下城区法院相关负责人介绍，通过“小智”辅助法官审案，民间借贷纠纷案件的即诉即办、即审即判，一方面进一步减少当事人诉讼的时间和金钱成本，提升当事人的司法获得感和满意度，另一方面也把法官从重复性的、程序性的、事务性的工作中解脱出来，提升办案质效。更重要的是，有助于加快涉诉债权债务处置，依法维护民间融资领域良好秩序，防范化解金融风险，为优化营商环境。

浙江高院审判管理处副处长李国毫表示，浙江因为经济比较发达，民间借贷案件比较多，首选民间借贷案件来探索机器协助法官裁判的模式，“我们预计将来80%的民间借贷案件，都可以通过这样的方式来解决。”

“未来，简单案件可由机器主导审判，复杂案件由机器智能辅助法官审理。”孙常龙进一步展望，在“小智”的辅助下，案件当庭宣判将成为常态，“未来，我们研发的智能司法解决方案，即通过多种AI产品为所有诉讼参与人提供服务，用技术赋能司法，助力司法普惠化，让天下没有难打的官司。”