中国经济周刊-经济网讯（记者 宋杰）8月29日，优刻得UCloud与西井科技westwell在上海宣布战略合作。双方将发挥各自在人工智能芯片与云计算的产业优势。UCloud在提升AI的云端在线服务能力的同时，也将携手西井科技AI+智慧港口与智慧矿场等落地场景，在5G+AIoT时代构建AI生态链，共同深入开拓端+云的工业IoT服务模式，夯实“云边端芯”的核心AI产品能力，加速AI技术在更多垂直场景的大规模应用。
自主研发云端一体化AI加速硬件平台
西井科技从最初的一颗类脑芯片作为自己的起点，到后来的AI加速芯片，再随之自己开拓应用场景，凭借自研底层芯片+算法技术迈入智慧港口的图像识别，再到后来的无人驾驶，逐渐形成全局化的人工智能智慧港口解决方案。
在西井科技正式成立的三年半之后，其芯片除了结合入自身的智慧港口服务器内，提供前端/边缘的计算能力之外，已自主研发出Orwell 云端一体化AI加速硬件平台，将首次实现AI计算“云”到“边缘”、“云”到“端”的商业场景应用突破。
Orwell 产品满足前端、边缘计算、私有云、公有云服务器的不同环节需求。通过公司自主研发AI核心硬件计算单元，打造不同的形态和产品，从实际运用场景出发，彻底打通“端、边、云”的计算融合，在5G+AIoT时代构建全域AI生态链，大幅降低企业的AI硬件研发、体积与电费成本，加速AI技术在智慧港口、智慧矿场、智慧城市、智慧金融等更多场景的高性能、多融合和大规模应用。
前端、边缘的本地化高性能计算
Orwell人工智能硬件突破了底层架构的效率瓶颈，随着芯片能力不断提升，对本地前端、边缘计算的性能加速，通过自研并行计算方式，赋予AI更强的能力。
该产品的硬件功耗为35W，相比GPU动则百瓦的功耗更符合AI实际应用的需要。架构上，可支持Tensorflow，Caffe等开源框架下开发的模型训练。在同等神经网络下，与市面上用于推理计算的2070 、1070TI等常用显卡相比，Orwell人工智能硬件显然有着更为明显的优势的功耗比以及更低廉的成本，成本缩减一半；功耗比11.2，仅为其他显卡的五分之一。
而在工业场景中，Orwell人工智能硬件的效能优势，也在边缘计算分布式以及靠近设备端的特性中得以体现。
由于工业环境对实时处理与执行要求较高，近水楼台先得月，注定了前端/边缘实时处理的端云结合优势。打个比方说，好比单机版的阿尔法狗直接在前端，处理执行终端数据，省心省力省流量，这正是西井科技一直追求实现本地化学习的前端边缘计算能力。
如在港口场景的岸桥设备中，并不是每一个岸桥都有条件铺设光纤。在集装箱的装卸过程中，机器要自动识别集装箱数据，只能通过本地化的边缘计算，再将有效的结构数据通过无线网络环境发送至码头的数据中心，因此对于边缘计算的AI物理硬件载体尺寸、能耗必须要求“又瘦又美”，同时保证数据的安全性。
大幅降低数据中心硬件成本和电费
除了前端、边缘计算外，Orwell 人工智能加速硬件，更重要的是可应用于数据中心服务器。
目前数据中心的云端服务器，多采用高端处理器及显卡，价格昂贵，且非常耗能，散热又为冷却系统增加负担，同时增加了能耗。
据悉，传统数据中心超过一半的耗能都用在了冷却计算设备上。数据显示，目前全球数据中心的电力消耗总量已经占据了全球电力使用量的百分之三。有行业分析师认为，到2025年，全球数据中心使用的电力总量按现在的电力价格来估算的话，将会超过百亿美元，年均复合增长率将达到6%。
目前，北京、上海等一线大城市，已对新建数据中心节能都提出了PUE(能源使用效率评价值，越低越说明数据中心用于计算的能源使用率越高)的硬指标，但现在很多已建或在建数据中心的PUE达不到，而改造、升级现有数据中心也是节能的挑战。
采用Orwell 人工智能云端加速硬件，与1000个机柜（相对传统安装显卡）相比，一天节省电力36500KWH，一天节省近3万元电费，一年节省千万元电费，更重要的是碳排放减少1万吨。对于数据中心来说，不仅大幅降低企业的采购硬件成本与电费成本支出，更重要的是提升了AI数据推理学习的深度与效率。
同时，对于数据中心的场景用户来说，Orwell 云端一体化AI产品，物联网场景的应用范围广泛，工作温度可适用于-20摄氏度至65摄氏度。
联手UCloud构建AI生态闭环
今后，西井科技的Orwell 云端一体化AI产品，将联合UCloud的“中立、安全、可信赖”的云计算平台的技术和产品服务优势，双方的用户可自行选择使用边缘计算、私有云、公有云等产品形态，进行AI模型开发，形成定位、识别、分析一体化的AI硬件加速方案。
更为重要的是，经过双方共同开发，将构建一套从云端训练、云端测试、云端调优，到利用融合接入的边缘智能网关进行远程部署、边缘计算、反馈强化训练的AI计算生态闭环。让原本无法触及AI硬件产品的小型企业和行业客户可以快速切入，针对自己的场景使用AI硬件完成开发、测试、部署、上线的全域管理。
这无疑降低了AI开发的门槛，真正构建“云边端芯”的AI生态闭环，真正做到AI场景实际落地。将原本只存在于专业厂商的AI技术，普世化，加速AI技术在更多垂直化场景爆发。
未来，双方还将在物联网、混合云、人工智能、边缘计算等领域开展深度合作。充分发挥各自的技术与资源优势，打造从硬件到软件端的全栈解决方案，促进开拓垂直行业应用。
双方表示，此次合作将促进未来双方发挥各自在人工智能与云计算的产业优势，并借助“一带一路”倡议和长三角一体化发展的机遇，共同做好战略管理，优势互补、协同推进，共同打造国际领先的基于物联网的边缘智能应用，帮助更多工业场景下的企业实现降本增效。
