中国经济周刊-经济网讯  结节检出、精准定位、良恶性鉴别、自动历史影像对比、生成结构化报告……日前，陆军军医大学新桥医院胸外科借助“肺结节辅助诊断系统”-人工智能（AI）技术，不但为一位患者“揪出”七个结节，术后，经病理诊断，七个结节共有三个癌。

医生探访

在新桥医院门诊部胸外科诊室，接待患者张先生的侯兵医生仔细审查了CT结果，并借助人工智能（AI）技术，将张先生的肺结节CT影像进行智能检测和识别，诊断出张先生肺上的结节不止两个磨玻璃结节，总共有7个，右上肺4个，右中叶有3个，属于多发性磨玻璃结节！经过权衡再三，张先生同意接受肺结节切除手术。

术中，新桥医院胸外科主任戴纪刚教授率“肺结节诊疗中心”团队，在微创腹腔镜下成功为张先生进行了肺结节切除手术，7个结节中最大的11毫米，最小的4毫米，术后病理报告显示其中3个为Ⅰ期浸润性腺癌。

为什么人工智能会额外查出这么多结节呢？新桥医院胸外科主任戴纪刚教授介绍，在我国，肺癌高居癌症死亡排行榜榜首，“早发现，早诊断，早治疗”能极大提高肺癌的治愈率，而肺结节可能是肺癌的“信号灯”，因此肺结节的筛查非常重要。如何筛查肺结节？过去，全靠医生的一双“火眼金睛”，在胸部低剂量CT扫描图像上一寸寸“扫雷”，工程十分浩大。

仪器检测

“人工智能具有高效、精准的优势，能帮助人类医生减少工作量、节省时间，同时，通过数据库的支撑和不眠不休的工作强度、不悲不喜的机械属性，人工智能的筛查结果也会更准确。”

新桥医院胸外科主任戴纪刚教授表示，胸外科医生每天不停看片，不仅要花大量时间，人的肉眼难免也会出现疏漏，如果借助人工智能的力量，标注出其中的疑似病变提示医生，医生就可以对这些有问题的地方着重处理。这样，不仅大大节省了医生的时间，也可以提高诊断的精准率，减少漏诊误诊。

戴教授还现场演示了如何通过人工智能分析患者病情，“我们通过人工智能阅片时，可以调节它的敏感性，敏感性调得越高，筛出的结节就越多，能够帮助我们发现不少原本“看不到”的非常小的结节。但人工智能的敏感度和特异性是矛盾的，敏感性高，能够筛出更多微小结节，甚至1毫米以下的结节也会标注出来；但另一方面，由于太过敏感，人工智能也会“报假警”，把“无病”诊断为“有病”。因此，人工智能参与阅片后，最终还是需要人类医生的鉴别。”

据了解，对于多发磨玻璃结节的微创治疗，新桥医院胸外科主任戴纪刚教授率领的团队积累了丰富的经验，他们结合术前3D重建，手术规划技术，对肺部结节进行了精准的3D定位，并预先制定手术具体方案。术中，因为有精准的术前方案，专家们利用腹腔镜操作起来就像有了导航一样按图索骥，在创伤最小的情况下，一个个把结节成功切除。

最后，戴纪刚教授指出：以往对肺癌的标准治疗方式是“肺叶切除+淋巴结清扫术”。而肺磨玻璃结节肺癌有它的特殊性，它在肺癌形成初期，生长缓慢，转移概率极低，因此可以通过肺段或楔形切除术就可以切除干净，根治效果与肺叶切除相当，而前者保留了更多正常肺组织，患者术后生活质量更高。并且，这种肺内多发的磨玻璃结节是多部位独立起源的，一次性手术切除根治率接近100%，患者术后大多不用进行后续的放化疗。因此，对于多发磨玻璃结节的患者，思想上不要有太大的负担。（夏一仁 李春梅）